Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Discovery Science

Name: Discovery Science
Brand: Springer, Berlin
SKU: 47145785
Price: 68.07 EUR
Availability: InStock
Author: Dino Pedreschi
ISBN: 9783031789793

27th International Conference, DS 2024, Pisa, Italy, October 14-16, 2024, Proceedings, Part II

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 47145785

Издателство Springer, Berlin, ноември 2024

The two-volume set LNAI 15243 + 15244 constitutes the proceedings of the 27th International Conferen... Цялото описание

Код Либристо: 47145785

165 b

68.07 €

133.14 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Judiths Tranen Siegfried Binder

С меки корици

7.86 € 15.37 лв

ROBERT JOHNSON: CARMAN'S WHISTLE (COLL. GUITARE NO.32) (GUITAR SOLO) JOHNSON Книга

binding.

12.88 € 25.18 лв

The two-volume set LNAI 15243 + 15244 constitutes the proceedings of the 27th International Conference on Discovery Science, DS 2024, which took place in Pisa, Italy, during October 14-16, 2024.

The 53 full papers presented in the proceedings were carefully reviewed and selected from 121 submissions. They were organized in topical sections as follows:

Part I: LLM, Text Analytics, and Ethical Aspects of AI; Natural Language Processing, Sequential Data and Science Discovery; Data-Driven Science Discovery Methodologies; Graph Neural Network, Graph Theory, Unsupervised Learning and Regression;

Part II: Tree-Based Models and Causal Discovery; Security and Anomaly Detection; Computer Vision and Explainable AI; Classification Models; SoBigData++: City for Citizens and Explainable AI; SoBigData++: Societal Debates and Misinformation Analysis.