Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Earth Engine and Geemap: Geospatial Data Science with Python

Name: Earth Engine and Geemap: Geospatial Data Science with Python
Brand: LOCATE PR
SKU: 44239315
Price: 70.45 EUR
Availability: InStock
Author: Tyler Mitchell
ISBN: 9781738767519

Tyler Mitchell

Keith Mitchell

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 44239315

Издателство LOCATE PR, юли 2023

Get started, quickly, with Google Earth Engine and the powerful geemap Python package. Apply geemap... Цялото описание

Код Либристо: 44239315

170 b

70.45 €

137.80 лв

Външен склад Изпращаме след 9-15 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Coloriages mystères Disney - Les Grands classiques Tome 11

С меки корици

22.55 € 44.10 лв

Portugal Werner Rau

С меки корици

21.77 € 42.59 лв

Nate plus One Kevin van Whye

С меки корици

12.15 € 23.77 лв

DUNE: LAS AGUAS DE KANLY ANDERSON

Книга

29.43 € 57.56 лв

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji Laurence Moroney

С меки корици

24.41 € 47.75 лв

Falkenhayn Holger Afflerbach

С твърди корици

145.10 € 283.80 лв

Disney Angel Puppetronic by RealFX

Играчка

123.38 € 241.30 лв

Ankor, poslední princ z Atlantidy Jorge A. Livraga

С твърди корици

10.81 € 21.14 лв

L'Italia è cultura - Arte Maria Angela Cernigliaro

С меки корици

6.62 € 12.94 лв

Ayuno Intermitente y Otros Hábitos para Cambiar Tu Vida Chris Diaz

С меки корици

20.17 € 39.45 лв

Wenzel Hollar. Beschreibendes Verzeichniss seiner Kupferstiche von Gustav Parthey. Gustav Parthey

С меки корици

33.57 € 65.65 лв

Puzzle 500 elementów. HQ Victorian Promenade

Пъзел

4.65 € 9.10 лв

الحالة 107 ديانا حسام الدين

С меки корици

21.31 € 41.68 лв

Jerónimo Nadal : el teólogo de la gracia de la vocación Manuel Ruiz Jurado

С меки корици

26.53 € 51.89 лв

Kunstkommunikation: "Wie ist Kunst möglich?" Christian Filk

С меки корици

25.60 € 50.07 лв

Dictionnaire de Geographie Sacree Et Ecclesiastique, Contenant En Outre Les Tableaux Suivants. T. 3 Benoist De Matougues-L

С меки корици

38.12 € 74.56 лв

Quality Time Bernd C Trümper

С меки корици

19.08 € 37.32 лв

Cuentos blasfemos y memorias vagabundas Abel Carvajal

С меки корици

14.79 € 28.93 лв

Manual de Antiterrorismo Rafael Dar?o Sosa Gonz?lez

С меки корици

10.55 € 20.63 лв

La envergadura de unas manos cercenadas JOE KOCH

Книга

20.89 € 40.87 лв

Triptyque Frisch

С меки корици

11.74 € 22.96 лв

¡Viajando sin parar! (Alexity 3) Alexity

С твърди корици

22.91 € 44.81 лв

El final de la vida Zurriaráin

С меки корици

12.93 € 25.28 лв

mes 100 premiers mots Francais-Finnois Perrine Bertrand

С меки корици

12.10 € 23.67 лв

Get started, quickly, with Google Earth Engine and the powerful geemap Python package. Apply geemap to interactively analyze and visualize big geospatial data in a Jupyter environment.

Google Earth Engine (GEE) is a cloud computing platform that offers access to a vast data catalog of satellite imagery and geospatial datasets. The platform has gained immense popularity in the geospatial community in recent years and has played a significant role in empowering numerous environmental applications at local, regional, and global scales.

This book takes a hands-on approach to help users get started with the GEE Python API and geemap. It begins with the basics of geemap, including creating and customizing interactive maps. Then, users learn to load cloud-based Earth Engine datasets and local geospatial datasets onto the interactive maps.

As readers progress through the chapters, they will explore practical examples of using geemap to visualize and analyze Earth Engine datasets and learn how to export data from Earth Engine. Additionally, the book covers more advanced topics, such as building and deploying interactive web apps with Earth Engine and geemap.

Who this book is for

This book is designed for students, researchers, and data scientists who want to explore Google Earth Engine using the Python ecosystem of diverse libraries and tools. Regardless of whether you are a new or experienced user of the Earth Engine JavaScript API, this book is suitable for you.