Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

EEG Signal Feature Extraction and Classification Analysis

Name: EEG Signal Feature Extraction and Classification Analysis
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 19360674
Price: 46.93 EUR
Availability: InStock
Author: Manini Monalisa Pradhan
ISBN: 9786138346876

Manini Monalisa Pradhan

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 19360674

Издателство LAP Lambert Academic Publishing, ноември 2017

In modern techniques Electroencephalogram (EEG) base emotion recognition is a new area with challeng... Цялото описание

Код Либристо: 19360674

114 b

46.93 €

91.78 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Meridiantafeln für die Akupressur beim Pferd Lisbeth Traffelet

С меки корици

28.33 € 55.41 лв

Anweisung zur geheimen Correspondenz Johann Buecking

С меки корици

16.22 € 31.73 лв

Sperodea

С меки корици

30.44 € 59.54 лв

Irrgarten Der Liebe... Otto Julius Bierbaum

С меки корици

27.76 € 54.30 лв

Les plus belles fleurs poussent dans les endroits les plus arides Papa Ba Gaye

С меки корици

16.28 € 31.83 лв

Personality, Design and Marketing Gloria Moss

С меки корици

53.63 € 104.88 лв

El Castell De Montsonis. La Vida Quotidiana En Un Castell Pendas Garcia

С твърди корици

36.62 € 71.63 лв

Candide ou l'Optimisme de Voltaire (Analyse approfondie) Alix Defays

С меки корици

14.32 € 28.00 лв

Zauberhafte Feen (Tischkalender 2026 DIN A5 hoch), CALVENDO Monatskalender Calvendo

Календар

19.73 € 38.58 лв

Die Haltestelle der Madame Vromant Jonna Struwe

С твърди корици

16.17 € 31.63 лв

Bericht uber das Praktikum in der Kinder- und Jugendhilfe Christian Thomas

С меки корици

17.05 € 33.34 лв

Navegación con mal tiempo Peter Bruce

С твърди корици

35.29 € 69.01 лв

Anna zo Zeleného domu - komiks Ok Sä-rom

С меки корици

12.62 € 24.68 лв

Alkemičar Paulo Coelho

С меки корици

11.54 € 22.56 лв

Los Evangelios J. Ted Blakley

С твърди корици

118.59 € 231.95 лв

Nutzungsmoeglichkeiten des Internet im modernen Unternehmen Jutta Burkhart

С меки корици

35.80 € 70.02 лв

Ética Personal en la Era de la IA Ángel Arias

С меки корици

12.05 € 23.57 лв

Sicherstellung der Wohlverhaltensregeln bei grenzüberschreitendem Bezug Thomas Stephan

С меки корици

55.79 € 109.12 лв

Spektrum Deutsch B2: Teilband 2 Szilvia Szita

С меки корици

13.75 € 26.89 лв

Técnico Superior en Anatomía Patológica, del Servicio de Salud de Castilla y León (SACYL). Test GOMEZ MARTINEZ

С меки корици

26.42 € 51.68 лв

Discours de la servitude volontaire Étienne de La Boétie

С меки корици

5.87 € 11.48 лв

Histoires vraies Tome 2 Pierre Bellemare

С меки корици

42.86 € 83.82 лв

Valentine Hugo Lengagne

С меки корици

43.89 € 85.84 лв

Lenin VICTOR SEBESTYEN

С твърди корици

44.35 € 86.75 лв

In modern techniques Electroencephalogram (EEG) base emotion recognition is a new area with challenging issue concerning the induction of emotion state diagnosis. There are different techniques for analysis mental diagnosis which helps to further clinical assessment. EEG signal generally contains enormous measures of data with uncountable classifications. The signals turn ought more difficult amid assessing task if the data is captured over a long period. The powerful methodologies are important to secure the hidden and significant data delivered by the action in human cerebrum that covered inside the signals. In this manner, relevant strategies are produced to developed classify data. There are bunches of past researchers and works related to the previously mentioned task, both feature extraction and classification have not been all around created in accomplishing more prominent precision. In this research, methodologies are proposed for the classification arrangement of EEG which can give high precision. The main object is two pattern recognition methods implemented such as Radial Basis Function, Support Vector Machine to explore the appropriate feature and classification