Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Efficient stream analysis and its application to big data processing

Name: Efficient stream analysis and its application to big data processing
Brand: Éditions universitaires européennes
SKU: 17640814
Price: 42.5 EUR
Availability: InStock
Author: Nicolo Rivetti di Val Cervo
ISBN: 9783330872127

Nicolo Rivetti di Val Cervo

Език

Френски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 17640814

Издателство Éditions universitaires européennes, ноември 2016

In 1968, 140 IT companies where solicited to build the ARPANET network. Most of them regarded the pr... Цялото описание

Код Либристо: 17640814

103 b

42.50 €

83.13 лв

Външен склад Изпращаме след 8-11 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Black Face: Poems and Prose Norma Barker

С меки корици

16.61 € 32.49 лв

Horses of the Plains Indians Coloring Book ACTIVIBOOK FOR KIDS

С меки корици

13.61 € 26.62 лв

Studien und Ergebnisse der Resilienzforschung Esther Ruoß

С меки корици

17.13 € 33.51 лв

New Russia Anatole de Monzie

С твърди корици

224.80 € 439.67 лв

Modern Arnis For The New Millennium: The MA80 System Arnis/Eskrima Dan Anderson

С меки корици

28.37 € 55.48 лв

Catholic: An Essential and Exclusive Attribute of the True Church Rt Rev Msgr Capel

С меки корици

10.61 € 20.75 лв

Anxiety: Your Biblical Guide To Kill This Giant MS Betty L Wade

С меки корици

6.73 € 13.15 лв

Trumped Up!: America in Peril John Russo

С меки корици

15.73 € 30.77 лв

Complete Probability & Statistics 1 for Cambridge International AS & A Level James Nicholson

С меки корици

45.82 € 89.61 лв

Gefürchtet Dean Koontz

С меки корици

14.49 € 28.34 лв

Palaeobiology of Giant Flightless Birds Delphine Angst

С твърди корици

177.84 € 347.83 лв

Powrót do Jedwabnego Sumliński Wojciech

С меки корици

10.25 € 20.04 лв

Random Facts: 1869 Facts To Make You Want To Learn More Nazar Shevchenko

С меки корици

11.44 € 22.37 лв

In the Footsteps of Jesus, Volume 1 Richard Gribble

С меки корици

20.29 € 39.68 лв

Vivienne Westwood Catwalk Alexander Fury

С твърди корици

77.40 € 151.38 лв

Daily Telegraph Pocket Atlas of the War Alexander 1879-1958 Gross

С меки корици

18.43 € 36.04 лв

Reap Tillie Cole

Adobe ePub DRM

4.60 € 9.00 лв

casa das noivas Jane Cockram

Adobe ePub DRM

11.54 € 22.57 лв

Lando Norris: A Biography Ben Hunt

С меки корици

17.13 € 33.51 лв

Nick and Tesla and the Secret Agent Gadget Battle: A Mystery with Gadgets You Can Build Yourself Steve Hockensmith

С меки корици

9.31 € 18.22 лв

Zeig, was in dir steckt! Elisabeth Jäger

С твърди корици

9.37 € 18.32 лв

1 PAGE MARKETING PLAN E02 DIB ALLAN.

С меки корици

15.79 € 30.87 лв

Peter Ibbetson George Du Maurier

С меки корици

16.77 € 32.80 лв

Demografischer Wandel und Alterung der Mitarbeiterstruktur im Unternehmen. Die Bedeutung des Betrieblichen Eingliederungsmanagements Kathrin Muschert

С меки корици

45.35 € 88.70 лв

In 1968, 140 IT companies where solicited to build the ARPANET network. Most of them regarded the project as outlandish and only 12 bid, while today there are 3:4 billions Internet users. The advent of Internet in the 90s, the commercial outbreak of cloud computing in the 2000s and the growing use of connected mobile devices since 2009 pushed the telecommunication and IT world into a new stage of interconnectivity. Researchers and practitioners understood that the massive amount of available data entailed new opportunities as well as challenges. In particular, common data management techniques where not tailored to match this features and, soon enough, the term Big Data emerged to capture all of these characteristics. The aim of this book is to design novel algorithms in the data streaming model, or extend current solutions, to solve practical issues in Big Data applications.