Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Efficient Technique For Personalized Web Search

Name: Efficient Technique For Personalized Web Search
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 15373501
Price: 34.03 EUR
Availability: InStock
Author: Anoj Kumar
ISBN: 9783659890970

Principle Approach

Anoj Kumar

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 15373501

Издателство LAP Lambert Academic Publishing, ноември 2016

A practical, step by step approach to make sense to personalized web search. This book is an artisti... Цялото описание

Код Либристо: 15373501

82 b

34.03 €

66.55 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

PEREZ EL RATONCITO DE TUS SUEÑOS 2 EDICION ESPECIAL DVD

Книга

24.56 € 48.04 лв

Een Bruid voor Belle Haven

С меки корици

13.70 € 26.80 лв

MIS PRIMERAS 100 PALABRAS CON TEXTURAS. OPUESTOS YOYO

С твърди корици

10.65 € 20.83 лв

Traite Complet de Mecanique Agricole Les Charrues Tome 1 GRANDVOINNET-J-A

С меки корици

19.34 € 37.82 лв

Etude d'Histoire Du Droit. Transformation Du Servage Dans La Marche, Redaction de la Coutume 1521 AUTORDE-F

С меки корици

12.72 € 24.87 лв

Actuación RICHARD BOLESLAVSKY

С меки корици

19.91 € 38.94 лв

A practical, step by step approach to make sense to personalized web search. This book is an artistic output of many research papers, researchers efforts to provide personalized web search in a simple and easy way to understand. It covers exhaustive information retrieval, recommendation system approach. This work is carried out during post-graduation research in Artificial Intelligence in the year 2013-2015 under the School of Information & Communication Technology, Gautam Buddha University.