Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing

Name: Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing
Brand: Springer, Berlin
SKU: 41551453
Price: 127.3 EUR
Availability: InStock
Author: Sudeep Pasricha
ISBN: 9783031195679

Sudeep Pasricha

Muhammad Shafique

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 41551453

Издателство Springer, Berlin, ноември 2022

This book will present recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of mach... Цялото описание

Код Либристо: 41551453

309 b

127.30 €

248.98 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

TinyML Cookbook - Second Edition Gian Marco Iodice

С меки корици

44.86 € 87.73 лв

Machine Learning Support for Fault Diagnosis of System-on-Chip Patrick Girard

С твърди корици

90.24 € 176.49 лв

Hands-on Machine Learning with JavaScript Burak Kanber

С меки корици

49.56 € 96.92 лв

Learning PyTorch 2.0, Second Edition Matthew Rosch

С меки корици

56.06 € 109.64 лв

Hands-On Machine Learning with C++ Kirill Kolodiazhnyi

С меки корици

60.86 € 119.03 лв

Música, alteridad y riesgo: Etnografía en contextos críticos Juan José Atilano Flores

С меки корици

13.88 € 27.15 лв

STRASSENVERKEHR Soataliyev Diyorbek

С меки корици

41.40 € 80.97 лв

Einstellung von Staatspersonal und Effizienz des öffentlichen Dienstes Jean KASONGO KASONGO

С меки корици

41.40 € 80.97 лв

1968 and the RAF. The Development of Violence and Terrorism from a Social Movement Fabian Lukas

С меки корици

17.08 € 33.41 лв

DBT e trauma. Il protocollo di esposizione prolungata (DBT PE) Melanie S. Harned

С меки корици

64.32 € 125.80 лв

Memoires Du Prince de Talleyrand. II. 1809-1815 (Ed.1891-1892) Charles-Maurice De Talleyrand-Perigord

С меки корици

35.10 € 68.65 лв

Produktivität im Büro: Im Kontext von Gesundheit und Wellness Mahendra M Gupta

С меки корици

57.40 € 112.27 лв

Pes v umění

С твърди корици

5.98 € 11.70 лв

Fungi Brent Povis

Игра

17.13 € 33.51 лв

Top Trumps One Piece CZ - karetní hra

Карти

7.64 € 14.93 лв

Play Along. Windy City. Tom 4 Liz Tomforde

С меки корици

12.85 € 25.13 лв

Immerwährender Kalender zum Selbstgestalten im Kunstunterricht Barbara Jaglarz

Лист

25.03 € 48.96 лв

Historia de la osteopatía ; Las cadenas miofasciales Fajardo Ruiz

С меки корици

13.26 € 25.94 лв

Réussir le Delf A1 + Corrigés + CD TEGOS

С меки корици

31.59 € 61.78 лв

Statistisch-topographische Beschreibung der gesamten Mark Brandenburg F. W. A. Bratring

С твърди корици

645.83 € 1 263.13 лв

Predigten 14/3 Joseph Ratzinger

С твърди корици

104.64 € 204.66 лв

Una Historia de Futbol = Soccer History Jose Roberto Torero

С меки корици

13.68 € 26.75 лв

Wien um 1900. Aufbruch in die Moderne Hans-Peter Wipplinger

С твърди корици

65.40 € 127.92 лв

Zia Mame Patrick Dennis

С меки корици

23.23 € 45.43 лв

This book will present recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus will be on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.