Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing

Name: Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing
Brand: Springer, Berlin
SKU: 43748536
Price: 212.02 EUR
Availability: InStock
Author: Sudeep Pasricha
ISBN: 9783031399312

Software Optimizations and Hardware/Software Codesign

Sudeep Pasricha

Muhammad Shafique

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 43748536

Издателство Springer, Berlin, октомври 2023

This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine... Цялото описание

Код Либристо: 43748536

514 b

212.02 €

414.68 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Wszystkie nasze tajemnice Sawicka

MP3

7.48 € 14.63 лв

Don Segundo Sombra y el Virginiano DONAHUE

С твърди корици

9.03 € 17.66 лв

1986-1991 Revisited Part I. Miloš Dodo Doležal

binding.

32.21 € 63.00 лв

Gallura, Olbia, Costa Smeralda e la Maddalena. Con carta

С меки корици

17.60 € 34.42 лв

Научная дипломатия. Историч. наука в моей жизни Александр Чубарьян

С меки корици

41.19 € 80.56 лв

ANTINOUS PESSOA FERNANDO Книга

С меки корици

20.03 € 39.17 лв

Le seigneur des anneaux T2 Les deux tours Tolkien

С меки корици

26.27 € 51.38 лв

Putzi Thomas Snégaroff

С твърди корици

11.40 € 22.30 лв

LO QUE EL DIA DEBE A LA NOCHE KHADRA

С меки корици

16.46 € 32.20 лв

UCA Small Doll & Unicorn Ava & Leaf

Играчка

23.54 € 46.03 лв

Zum Einsatz des Legespiels "Monodomus" im Mathematikunterricht der Jahrgangsstufe 2 - Unter besonderer Berücksichtigung von Jungen Sabine Huhn

С меки корици

45.22 € 88.44 лв

Moje první kontrastní knihovnička

Дипляна

7.48 € 14.63 лв

LAS AVENTURAS DE MAX FRIDMAN. NO PASARAN! (Edición integral) GIARDINO

С твърди корици

29.37 € 57.44 лв

366 Textos de San Alberto Hurtado Cervera Barranco

Книга

8.36 € 16.35 лв

Der homosexuelle Mann in der österreichischen und türkischen Gesellschaft Andreas Plank

С меки корици

17.08 € 33.41 лв

Autoportrait 1996-2015 Martin Parr

С твърди корици

32.31 € 63.20 лв

1956-1962 King/Deluxe Recordings Otis & The Charms Williams

Аудио компактдиск

11.66 € 22.81 лв

SPA-TE HAS IDO PERO SIGUES EST Sanja Pregl

С твърди корици

17.19 € 33.61 лв

Du Besoin de Nouvelles Institutions En Faveur Du Commerce Et Des Manufactures

С меки корици

14.55 € 28.46 лв

Au Siecle De Shakespeare (1893) Georges Eekhoud

С меки корици

20.75 € 40.58 лв

Extrait de la Description Physique Et Litteraire d'Amigny-Rouy SERRE-A-C

С меки корици

13.68 € 26.75 лв

Der kleine Nick ist wieder da! René Goscinny

С твърди корици

15.28 € 29.88 лв

Faber-Castell Aquarellfarben in Näpfchen, 36er Etui

Играчка

40.57 € 79.35 лв

Relacion entre consumo de alcohol y el rendimiento academico Ivan Dario Castaño Cano

С меки корици

58.28 € 113.99 лв

This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.Discusses efficient implementation of machine learning in embedded, CPS, IoT, and edge computing;Offers comprehensive coverage of hardware design, software design, and hardware/software co-design and co-optimization;Describes real applications to demonstrate how embedded, CPS, IoT, and edge applications benefit from machine learning.