LIBRISTO
LIBROAMANTO
задължително
Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт
0
Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €
Куриер Speedy 3.49 Пункт на Speedy 3.49 ЕКОНТ 3.99 Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 Ekont Box 3.99 Sameday 3.99 Sameday box 3.99 Box Now 3.99

Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Enhanced Machine Learning Algorithm

Big Data Perspective

Език Английски езикАнглийски език
Книга С меки корици
Книга Enhanced Machine Learning Algorithm Bright Keswani
Код Либристо: 32986973
Издателство LAP LAMBERT Academic Publishing, юни 2020
We are living in a big data world where enormous data as a flood is brimming from all around to spaw... Цялото описание
? points 125 b
51.88
101.48  лв
Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката


Клиентите са закупили също


Experimentelle Einfuhrung in Die Anorganische Chemie Heinrich Wilhelm Biltz Klemm / Книга С твърди корици
common.buy 125.58 245.60 лв
Nadejście Lewiatana. Superman Action Comics. Tom 2 Brian Michael Bendis / Книга С меки корици
common.buy 14.34 28.05 лв
Galádka rémtettei Bábel Antónia / Книга С твърди корици
common.buy 6.42 12.55 лв
Grandeur, déclin et destin de la Ve République Edouard Balladur / Книга С меки корици
common.buy 13.10 25.61 лв
Echopraxie Peter Watts / Книга С меки корици
common.buy 29.36 57.42 лв
Bav se barvami s báječnými vozidly / Книга Книга
common.buy 3.78 7.38 лв
teatro corporeo. Principi, metodologia e pratica Yves Lebreton / Книга С меки корици
common.buy 37.49 73.32 лв

We are living in a big data world where enormous data as a flood is brimming from all around to spawn Data Ocean. These data are fascinating if handled appropriately or else it is nothing more than trash. An ordinary algorithm is not competent in dealing out this mammoth dataset, as they are programmed to work based on the instruction. At present machine learning and data mining is gaining esteem as it is consists of a wide range of robust algorithms, which is capable of dispensation big data. The main aspiration of this work is to recognize the performances hurdle of machine learning classification algorithm due to complexity added by imbalance dataset for training purpose. The main contribution of this work is to generate a hybridization pre-processing and resampling technique which will able to reduce the complexity due to an imbalance big datasets and thus enhances performances of ML classification algorithms during assembling a precise predictive model. The algorithm proposed in this book, Hybridization Preprocessing and Resampling Technique (HPRT) is an enhanced technique, designed to reduce the complexity of dataset.

Героиня & Полиглот
EWA KASP за
Пусни видеото
Ewa Kasp
В Libristo има най-богатия избор от чуждоезична литература. Затова купувам книгите си тук.

Информация за книгата

Пълно заглавие Enhanced Machine Learning Algorithm
Автор Bright Keswani
Език Английски език
Корици Книга - С меки корици
Дата на издаване 2020
Брой страници 124
Баркод 9786202565929
ISBN 6202565926
Код Либристо 32986973
Издателство LAP LAMBERT Academic Publishing
Тегло 191
Размери 152 x 229 x 7
Подарете тази книга днес
Лесно е
1 Добавете книгата в количката си и изберете Доставка като подарък 2 В замяна ще ви изпратим ваучер 3 Книгата ще пристигне на адреса на получателя

Може би ще Ви заинтересува


Traveling with Pomegranates. Granatapfeljahre, englische Ausgabe Sue Monk Kidd / Книга С меки корици
common.buy 15.06 29.46 лв
Autonomic Innervation of the Heart Riemer H. J. A. Slart / Книга С меки корици
common.buy 144.22 282.07 лв
Another Perspective Rose Ellie Rose / Книга С меки корици
common.buy 11.39 22.27 лв

Вход

Влезте в акаунта си. Още нямате акаунт за Libristo? Създайте го сега!

 
задължително
задължително

Нямате акаунт? Използвайте предимствата на акаунта за Libristo!

Благодарение на акаунта за Libristo държите всичко под контрол.

Създаване на акаунт за Libristo
Книжен съветник Libroamiko
Здравейте, аз съм Libroamiko, мога ли да помогна?