Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Essential Topics in Statistics

Name: Essential Topics in Statistics
Brand: NY RESEARCH PRESS
SKU: 17932349
Price: 124.31 EUR
Availability: InStock
Author: Calanthia Wright
ISBN: 9781632385604

Calanthia Wright

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 17932349

Издателство NY RESEARCH PRESS, юни 2017

Statistics is the science of compilation of numerical data that may represent a social or physical f... Цялото описание

Код Либристо: 17932349

301 b

124.31 €

243.12 лв

Външен склад Изпращаме след 14-21 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

SONETOS DE AMOR OSCURO FEDERICO GARCIA LORCA

С твърди корици

15.15 € 29.64 лв

Ewige Jugend, 1 DVD-Video Paolo Sorrentino

DVD

11.01 € 21.54 лв

Le Regole Della Trappa (1883) Lorenzo Magalotti

С меки корици

25.96 € 50.78 лв

Statistics is the science of compilation of numerical data that may represent a social or physical fact. This book on statistics deals with the basic methodology that is followed to derive inferences. Statistics uses the help of aggregation, averages and mean to calculate values of study. Contents included in this book discuss the various techniques through which results on the basis of data, data sets and models can be arrived at. There has been rapid progress in this field and its applications are finding their way across multiple industries. Tools such as sampling, surveys and experiments are a vital part of this field. This book on statistics will be of great help to students and researchers in the fields of economics, number theory and computational statistics.