Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization

Name: Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization
Brand: Springer, Berlin
SKU: 01657758
Price: 61.19 EUR
Availability: InStock
Author: Peter Merz
ISBN: 9783642203633

11th European Conference, EvoCOP 2011, Torino, Italy, April 27-29, 2011, Proceedings

Peter Merz

Jin-Kao Hao

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 01657758

Издателство Springer, Berlin, ноември 2010

This book constitutes the refereed proceedings of the 11th European Conference on Evolutionary Compu... Цялото описание

Код Либристо: 01657758

148 b

61.19 €

119.68 лв

Външен склад в ограничено количество Изпращаме след 11-15 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Heimat Gerda Gabriel

Аудио компактдиск

18.60 € 36.37 лв

Reiki Eileen Curteis

С меки корици

20.31 € 39.72 лв

BABADADA, Srbija (Latinski pisanje) - magyar nyelv, slikovni rečnik - kepes szotar BABADADA GMBH

С меки корици

28.39 € 55.53 лв

Asia Dream

Аудио компактдиск

14.35 € 28.06 лв

Oniria Patrick Senécal

С меки корици

14.97 € 29.28 лв

Apocalipsis: Estudio bíblico que expone la revelación de los últimos tiempos Gonzalo Sanabria

С меки корици

13.26 € 25.93 лв

This book constitutes the refereed proceedings of the 11th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2011, held in Torino, Italy, in April 2011. The 22 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 42 submissions. The papers present the latest research and discuss current developments and applications in metaheuristics - a paradigm to effectively solve difficult combinatorial optimization problems appearing in various industrial, economical, and scientific domains. Prominent examples of metaheuristics are evolutionary algorithms, simulated annealing, tabu search, scatter search, memetic algorithms, variable neighborhood search, iterated local search, greedy randomized adaptive search procedures, estimation of distribution algorithms, and ant colony optimization.