Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Evolutionary Wind Turbine Placement Optimization with Geographical Constraints

Name: Evolutionary Wind Turbine Placement Optimization with Geographical Constraints
Brand: Springer Fachmedien Wiesbaden
SKU: 16348220
Price: 54.27 EUR
Availability: InStock
Author: Daniel Lückehe
ISBN: 9783658184643

Daniel Lückehe

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 16348220

Издателство Springer Fachmedien Wiesbaden, юни 2017

Daniel Lückehe presents different approaches to optimize locations of multiple wind turbines on a to... Цялото описание

Код Либристо: 16348220

132 b

54.27 €

106.15 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Petits Veterinaires N2 Sans Laurie Anderson

С меки корици

9.33 € 18.25 лв

Vous autres, civilisations, savez maintenant que vous êtes mortelles Essono tsimi eric

С меки корици

32.29 € 63.16 лв

Edirneli Nazmî Dîvânı, cilt 2 Dr Guler Dogan Averbek

С меки корици

20.22 € 39.55 лв

Colombia - Venezuela Irma Chumaceiro

С меки корици

11.65 € 22.80 лв

Kunst Henning Tegtmeyer

С твърди корици

29.87 € 58.42 лв

Charakter Und Authentie Der Muslimischen UEberlieferung UEber Das Leben Mohammeds Professor Gregor (University of Basel Switzerland) Schoeler

С твърди корици

135.12 € 264.27 лв

Daniel Lückehe presents different approaches to optimize locations of multiple wind turbines on a topographical map. The author succeeds in significantly improving placement solutions by employing optimization heuristics. He proposes various real-world scenarios that represent real planning situations. Advanced evolutionary heuristics for the turbine placement optimization create not only highly optimized solutions but also significantly different solutions to give decision-makers optimal choices. As a matter of fact, wind turbines play an important role towards green energy supply. An optimal location is essential to achieve the highest possible energy efficiency.