Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Fact checking by data partitioning

Name: Fact checking by data partitioning
Brand: Our Knowledge Publishing
SKU: 42273538
Price: 37.8 EUR
Availability: InStock
Author: Lamine Mouhamadou Ba
ISBN: 9786205390689

Lamine Mouhamadou Ba

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 42273538

Издателство Our Knowledge Publishing, ноември 2022

In this paper, we propose a novel fact-checking (truth-finding) strategy based on machine learning d... Цялото описание

Код Либристо: 42273538

91 b

37.80 €

73.93 лв

Външен склад Изпращаме след 8-11 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Romeo ve Juliet William Shakespeare

С меки корици

19.05 € 37.26 лв

&quote;Arbeit ist keine Ware&quote; - 100 Jahre Internationale Arbeitsorganisation Eva Senghaas-Knobloch

Adobe ePub DRM

36.35 € 71.09 лв

Diario de una temporada en el quinto piso Juan Carlos Torre

Adobe ePub DRM

16.15 € 31.59 лв

Quo vadis Krebstherapie? Volker Schirrmacher

С меки корици

36.87 € 72.10 лв

Hilfe kommt! - Einsatz für den Rettungsdienst Tessa Rath

С твърди корици

14.39 € 28.15 лв

In this paper, we propose a novel fact-checking (truth-finding) strategy based on machine learning data clustering with the k-means method combined with the silhouette index to determine the optimal value of k, in order to detect the optimal partition of the set of attributes. Such an optimal partition maximizes the accuracy of the truth-finding process without having to explore all possible partitions. Results from our intensive experiments on synthetic and real data show that our approach outperforms those in (Lamine Ba et al., 2015), with a more reasonable computational time cost. Finally, we sketch a way to parallelize a given truth-finding process using the MapReduce paradigm with a view to avoiding the explosion of execution time when the size of the input data increases.