Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Feature Extraction in Face Recognition

Name: Feature Extraction in Face Recognition
Brand: VDM Verlag Dr. Mueller E.K.
SKU: 04336117
Price: 70.77 EUR
Availability: InStock
Author: David Masip
ISBN: 9783836472951

David Masip

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 04336117

Издателство VDM Verlag Dr. Mueller E.K., април 2008

As technology evolves, we develop new devices equipped with embedded cameras. An important applicati... Цялото описание

Код Либристо: 04336117

171 b

70.77 €

138.40 лв

Външен склад Изпращаме след 9-15 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Los Gemelos Stones / Drew Stones El Gran Cambio Juanma Rios

С меки корици

10.33 € 20.20 лв

Oboe Für Kinder: Weihnachtslieder, Klassische Musik, Kinderlieder, Traditionelle Lieder Und Volkslieder! Javier Marco

С меки корици

12.13 € 23.73 лв

Kyle & Jason: Rollercoaster Andy D. Thomas

С меки корици

19.73 € 38.58 лв

Nerozlučná 4-ka (3. diel) Alexander Lombardi

С твърди корици

15.60 € 30.50 лв

Chemisch-Technische Untersuchungsmethoden Erg nzungswerk Zur Achten Auflage K.R. Andreß

С меки корици

55.84 € 109.21 лв

La importancia de llamarse Ernesto Oscar Wilde

С меки корици

19.00 € 37.17 лв

LE TORRENT DES SONNETS Christophle de BEAUJEU

С меки корици

26.29 € 51.42 лв

¡Mamá y yo estamos hasta el moño! BEA TABOADA

С твърди корици

16.37 € 32.02 лв

Schriftspracherwerb und Lernfortschrittsdokumentation Kirsten Diehl

С меки корици

92.20 € 180.33 лв

Team Leadership. Allenare gli adolescenti. Modelli di coaching applicati allo sport giovanile Manuele Testai

С меки корици

14.82 € 28.99 лв

COMÉRCIO M. Padmakala

С меки корици

25.57 € 50.00 лв

Risposte di crescita del radicamento e prestazioni di ripresa di Populus alba C Bekele Kindie

С меки корици

51.76 € 101.23 лв

Rastreio de hemolise in vitro em hematologia celular Raouaa Ismail

С меки корици

37.70 € 73.74 лв

L'échelle de Mesrod ou parcours algérien de mémoire juif Bensoussan

С меки корици

20.86 € 40.81 лв

Histórias Do Mar: 200 Casos Verídicos de Façanhas, Dramas, Aventuras E Odisseias Nos Oceanos Jorge de Souza

С меки корици

14.87 € 29.09 лв

Sherlock Holmes, der Meisterdetektiv. Das Geheimnis des blauen Karfunkels Oliver Pautsch

С твърди корици

9.14 € 17.87 лв

Der Krieg Auf Wartburg: Nach Geschichten Und Gedichten Des Mittelalters (1818) August Zeune

С меки корици

21.23 € 41.51 лв

Traite de Correspondance Commerciale. Edition 14 Degranges-E

С меки корици

26.18 € 51.21 лв

As technology evolves, we develop new devices equipped with embedded cameras. An important application using this technology is face classification, usually applied to: surveillance, biometric verification or gesture recognition in user-friendly interfaces. Traditionally, images are treated as high dimensional vectors with the pixel values. Feature extraction is used to reduce this dimensionality, learning invariant discriminant characteristics that improve the posterior classification on the face subspace. The first part of this book introduces the classifier combination methods to derive a new family of feature extraction techniques making no specific statistical assumptions on the data to classify. Psychological studies suggest that humans give a lot of importance to external features (hair, forehead and lateral zone). In the second part of this book we introduce a top-down fragment-based framework to model the external information of face images, solving the lack of alignment of the external regions and the extreme diversity among subjects. We conclude with some methods to combine internal and external features, improving the face classification results.