Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Feature Selection for High-Dimensional Data

Veronica Bolon-Canedo

Noelia Sanchez-Marono

Amparo Alonso-Betanzos

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 18051298

Издателство Springer International Publishing AG, август 2016

This book offers a coherent and comprehensive approach to feature subset selection in the scope of c... Цялото описание

Код Либристо: 18051298

132 b

54.47 €

106.54 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Nature morte avec bride et mors Zbigniew Herbert

С меки корици

31.22 € 61.06 лв

Grapes of Wrath John Steinbeck Аудиокнига

MP3

7.35 € 14.37 лв

Posmertnoe issledowanie diatomowyh wodoroslej w sluchaqh, ne swqzannyh s utopleniem Mukesh Kumar

С меки корици

27.34 € 53.47 лв

Taháky do kapsy nejen pro deváťáky - Matematika (kartičky v krabičce) Zuzana Zelená Книга

С меки корици

7.81 € 15.28 лв

Burgen und Stadtbefestigungen in Israel Detlef Mewes

С меки корици

26.56 € 51.95 лв

This book offers a coherent and comprehensive approach to feature subset selection in the scope of classification problems, explaining the foundations, real application problems and the challenges of feature selection for high-dimensional data. The authors first focus on the analysis and synthesis of feature selection algorithms, presenting a comprehensive review of basic concepts and experimental results of the most well-known algorithms. They then address different real scenarios with high-dimensional data, showing the use of feature selection algorithms in different contexts with different requirements and information: microarray data, intrusion detection, tear film lipid layer classification and cost-based features. The book then delves into the scenario of big dimension, paying attention to important problems under high-dimensional spaces, such as scalability, distributed processing and real-time processing, scenarios that open up new and interesting challenges for researchers. The book is useful for practitioners, researchers and graduate students in the areas of machine learning and data mining.