Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Feature Selection for Knowledge Discovery and Data Mining

Name: Feature Selection for Knowledge Discovery and Data Mining
Brand: Springer, Berlin
SKU: 05257852
Price: 358.04 EUR
Availability: InStock
Author: uan Liu
ISBN: 9781461376040

uan Liu

Hiroshi Motoda

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 05257852

Издателство Springer, Berlin, ноември 2012

As computer power grows and data collection technologies advance, a plethora of data is generated in... Цялото описание

Код Либристо: 05257852

865 b

358.04 €

700.27 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Destructio Cabale, seu Cabalistice perfidie ab Ioanne Reuchlin Capnione iampridem in lucem edite Carl von Reifitz

С меки корици

52.09 € 101.88 лв

Cementerio hebreo de Santiago de Cuba Zaylen Clavería Centurión

С меки корици

19.31 € 37.77 лв

Esther Parmentier, sorcière stagiaire - Tome 2, Trafic sanglant, vampires sur les dents Maëlle Desard

С меки корици

13.61 € 26.63 лв

Nem um centavo a mais nem a menos Archer

MP3

10.09 € 19.74 лв

Bonne fête Maman ! Karine-Marie Amiot

С меки корици

9.42 € 18.42 лв

Der Hof Von Ferrara (1921) Casimir Von Chledowski

С меки корици

45.82 € 89.63 лв

Catalogue d'Estampes Japonaises. Exposition, Musee Des Arts Decoratifs, Janvier 1912 Charles Vignier

С меки корици

24.23 € 47.39 лв

TAZA ARIES.(HOROSCOPO NEGRO)

С меки корици

12.48 € 24.40 лв

Estatutos de la Conferencia Episcopal Española

С меки корици

12.48 € 24.40 лв

Tentando ver a Luz Darren Cox

Adobe ePub DRM

3.00 € 5.86 лв

Türkiye Nereye Gidiyor Metin Aydogan

С меки корици

12.89 € 25.21 лв

Kompetenzen in DaF / DaZ Christina Maria Ersch

С меки корици

39.82 € 77.88 лв

Entre Tu I Jo Maria Plana Nova

С меки корици

11.75 € 22.98 лв

LA NECESIDAD SOCIOJURÍDICA DE LA MEDIACIÓN MARIA JOSE RUIZ GARCIA

С твърди корици

53.33 € 104.31 лв

Catalogue General de la Librairie Francaise. Periode 1891-1899, A-H -Tome 14 JORDELL-D

С меки корици

56.54 € 110.59 лв

Něco pro radost Klára Trnková

Книга

6.00 € 11.74 лв

Krolewna Lenka rozrabia Aneta Krella-Moch

С твърди корици

7.19 € 14.07 лв

Resum de literatura llatina : Antologia de textos a cura d'Eusebi Ayensa Carles Riba

С меки корици

26.61 € 52.05 лв

Cómo construir su repertorio de aperturas en ajedrez Steve Giddins

С меки корици

15.48 € 30.27 лв

Psicología budista : reflexiones sobre el abhidharma Chögyam Trungpa

С меки корици

21.18 € 41.42 лв

Quand j'avais cinq ans je m'ai tue d'Howard Buten (Fiche de lecture) Grégory Jaucot

С меки корици

14.39 € 28.15 лв

Stelle Sono Squarci Nel Cielo Marco Placido Stissi

С меки корици

14.91 € 29.16 лв

Umsetzung des Gemeinsamen/ Integrativen Unterrichts an Thuringer Grundschulen Andrea Heidelberger

С меки корици

26.56 € 51.95 лв

Alitajuntamme demonit F. Weill

С меки корици

7.35 € 14.37 лв

As computer power grows and data collection technologies advance, a plethora of data is generated in almost every field where computers are used. The com puter generated data should be analyzed by computers; without the aid of computing technologies, it is certain that huge amounts of data collected will not ever be examined, let alone be used to our advantages. Even with today's advanced computer technologies (e. g. , machine learning and data mining sys tems), discovering knowledge from data can still be fiendishly hard due to the characteristics of the computer generated data. Taking its simplest form, raw data are represented in feature-values. The size of a dataset can be measUJ·ed in two dimensions, number of features (N) and number of instances (P). Both Nand P can be enormously large. This enormity may cause serious problems to many data mining systems. Feature selection is one of the long existing methods that deal with these problems. Its objective is to select a minimal subset of features according to some reasonable criteria so that the original task can be achieved equally well, if not better. By choosing a minimal subset offeatures, irrelevant and redundant features are removed according to the criterion. When N is reduced, the data space shrinks and in a sense, the data set is now a better representative of the whole data population. If necessary, the reduction of N can also give rise to the reduction of P by eliminating duplicates.