Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Gene Network Inference

Name: Gene Network Inference
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 14115608
Price: 183.83 EUR
Availability: InStock
Author: Alberto De La Fuente
ISBN: 9783662522042

Verification of Methods for Systems Genetics Data

Alberto De La Fuente

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 14115608

Издателство Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, август 2016

This book presents recent methods for Systems Genetics (SG) data analysis, applying them to a suite... Цялото описание

Код Либристо: 14115608

444 b

183.83 €

359.55 лв

Външен склад в ограничено количество Изпращаме след 13-18 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Totes les poesies i un llibre més Coronzu

С меки корици

25.99 € 50.83 лв

I Love Winter (Portuguese English Bilingual Book for Kids -Brazilian) Kidkiddos Books

С твърди корици

26.04 € 50.94 лв

This book presents recent methods for Systems Genetics (SG) data analysis, applying them to a suite of simulated SG benchmark datasets. Each of the chapter authors received the same datasets to evaluate the performance of their method to better understand which algorithms are most useful for obtaining reliable models from SG datasets. The knowledge gained from this benchmarking study will ultimately allow these algorithms to be used with confidence for SG studies e.g. of complex human diseases or food crop improvement. The book is primarily intended for researchers with a background in the life sciences, not for computer scientists or statisticians.