Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Gene Regulatory Network Inference

Name: Gene Regulatory Network Inference
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 17640588
Price: 47.12 EUR
Availability: InStock
Author: M. A. H. Akhand
ISBN: 9783330344051

Information Theoretic and Model Based Approaches

M. A. H. Akhand

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 17640588

Издателство LAP Lambert Academic Publishing, ноември 2016

Genes are the basic blue print of life in an organism and a set of genes that interact with each oth... Цялото описание

Код Либристо: 17640588

114 b

47.12 €

92.16 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Social'no-jekonomicheskoe razvitie Kubani s 1945-1963 gg. Sergej Beznos

С меки корици

51.83 € 101.37 лв

GUERRA DE SUCESION Y ASTURIAS, LA MARTINEZ-RADIO GARRIDO

Книга

16.76 € 32.77 лв

PROMETHEUS ATLAS DE ANATOMIA PROMETHEUS

С твърди корици

73.35 € 143.46 лв

Handbuch des Staatsrechts - Neuausgabe Michael Anderheiden

Adobe ePub DRM

288.76 € 564.77 лв

Histaminarm kochen - vegetarisch Nadja Schäfers

С твърди корици

18.98 € 37.12 лв

Fuori dai confini. La 'ndrangheta nel mondo Nicola Gratteri

С меки корици

31.50 € 61.61 лв

Manga Tarot Anna Lazzarini

С твърди корици

31.91 € 62.42 лв

Didáctica de la educación infantil SANCHEZ RAMOS

С меки корици

38.95 € 76.18 лв

PAW Patrol: Mit der PAW Patrol im Einsatz

С твърди корици

8.17 € 15.98 лв

The Search Party Hannah Richell

С меки корици

10.39 € 20.33 лв

La clé du ciel Pignon

С меки корици

23.74 € 46.43 лв

A boldogság otthona Emily Henry

С твърди корици

15.41 € 30.14 лв

Český slabikář 2 Pavel Šrut

С меки корици

4.60 € 8.99 лв

6x Sherlock Holmes Sir Arthur Conan Doyle

Аудио компактдиск

6.67 € 13.04 лв

Fractures Du Col Du Femur & Lesions de Ce Genre, Gueries Sans Difformite, Double Plan Incline FAYET-F

С меки корици

14.58 € 28.52 лв

Institvtionvm Graeca Paraphrasis Theophilo Antecessori Vvlgo Tribvta Ad Fidem Librorvm Manv Scriptorvm Recensvit E Contardo Ferrini

С меки корици

14.89 € 29.13 лв

Dios y la inmortalidad : el mundo religioso de Unamuno María José Abella Maeso

С меки корици

16.50 € 32.27 лв

Le Commedie di Malandrino Franco Candido

С меки корици

8.69 € 16.99 лв

Ataques al rey en ejercicios Gerd Treppner

С меки корици

17.74 € 34.69 лв

Vivre vite Philippe Besson

С меки корици

10.91 € 21.34 лв

Bausparen in Zeiten einer kontinuierlichen Niedrigzinspolitik der EZB Stefan Haßfurter

С меки корици

18.05 € 35.30 лв

Bascoscopie Azoulay Книга

С меки корици

40.04 € 78.30 лв

L'invasion des sachets plastiques Abdoulaziz Boubacar Barazé

С меки корици

51.83 € 101.37 лв

Polska w czasie trzech rozbiorów 1772-1799 Tom 1 Kraszewski Józef Ignacy

С твърди корици

18.67 € 36.52 лв

Genes are the basic blue print of life in an organism and a set of genes that interact with each other to control a specific cell function is termed as Gene Regulatory Network (GRN). GRN inference is the reverse engineering approach to uncover the dynamic and intertwined nature of gene regulation in cellular systems analyzing gene expression. GRN inference is a computational intelligence task and a number of methods have been investigated those are categorized into two different approaches. In information theoretic approach, dependencies among genes are measured and then network is inferred employing individual inference technique. In model based approach, parameter estimation of S-System model is a high dimensional optimization task. This book provides GRN inference basics and comprehensive study of major inference methods in both approaches. Several Swarm Intelligence methods are discussed and adapted to optimize S-System parameters. Prominent methods are evaluated on benchmark gene expression datasets and are compared on the basis of standard measures. The book will be helpful for basic knowledge and research foundation on GRN inference which is a promising field of research.