Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Generalized Estimating Equations

Name: Generalized Estimating Equations
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01426774
Price: 159.15 EUR
Availability: InStock
Author: Andreas Ziegler
ISBN: 9781461404989

Andreas Ziegler

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 01426774

Издателство Springer-Verlag New York Inc., юни 2011

Generalized estimating equations have become increasingly popular in biometrical, econometrical, and... Цялото описание

Код Либристо: 01426774

386 b

159.15 €

311.27 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Blick auf Esslingen am Neckar (Puzzle) Klaus-Peter Huschka

Игра

36.10 € 70.61 лв

cac3d Blake & Mortimer - HS #7 cas.mallet

С меки корици

37.14 € 72.63 лв

Generalized estimating equations have become increasingly popular in biometrical, econometrical, and psychometrical applications because they overcome the classical assumptions of statistics, i.e. independence and normality, which are too restrictive for many problems.§Therefore, the main goal of this book is to give a systematic presentation of the original generalized estimating equations (GEE) and some of its further developments. Subsequently, the emphasis is put on the unification of various GEE approaches. This is done by the use of two different estimation techniques, the pseudo maximum likelihood (PML) method and the generalized method of moments (GMM).§The author details the statistical foundation of the GEE approach using more general estimation techniques. The book could therefore be used as basis for a course to graduate students in statistics, biostatistics, or econometrics, and will be useful to practitioners in the same fields.