Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Geographic Data Science with Python

Name: Geographic Data Science with Python
Brand: Taylor & Francis Ltd
SKU: 42860854
Price: 198.5 EUR
Availability: InStock
Author: Sergio Rey
ISBN: 9780367263119

Sergio Rey

Arribas-Bel

Dani (University of Liverpool

Merseyside

United Kingdom)

Levi John (School of Geographical Sciences) Wolf

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 42860854

Издателство Taylor & Francis Ltd, май 2023

This book provides the tools, the methods, and the theory to meet the challenges of contemporary dat... Цялото описание

Код Либристо: 42860854

481 b

198.50 €

388.24 лв

Външен склад Изпращаме след 9-15 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Benjamin Blümchen als Sheriff, 1 CD-Audio Elfie Donnelly

Аудио компактдиск

11.47 € 22.42 лв

Der Gebrauchshund-Jährling Uwe Tabel

С твърди корици

19.06 € 37.28 лв

BRIDGES 1RES L ES S 4K7 CLASSE Marie Fort-Couderc

binding.

141.98 € 277.69 лв

Muži v offsidu Karel Poláček

С твърди корици

8.68 € 16.97 лв

Československá zahraniční politika v roce 1942 Jan Němeček

Лист

19.01 € 37.18 лв

Jenseits von Geburt und Tod Abhay Charan Bhaktivedanta Swami Prabhupada

С меки корици

6.19 € 12.12 лв

Concorso scuola straordinario Ter 2023. Manuale per la prova scritta e orale. Teoria e simulazioni Rosanna Calvino

С меки корици

39.37 € 76.99 лв

Agenda One-Punch Man 2024-2025 ONE

С твърди корици

12.81 € 25.05 лв

Bureau des Compétences et Désirs - À partir de Marseille - 65 projets d’art contemporain Lanaspeze

С твърди корици

14.26 € 27.88 лв

Eloge Funebre Des Generaux Kleber Et Desain, Prononce Le 1er Vendemiaire, GARAT-D

С меки корици

16.53 € 32.33 лв

Kázání na hoře Ivana Pecháčková

С твърди корици

3.77 € 7.37 лв

Recueil General de la Jurisprudence Algerienne (Ed.1853) Sans Auteur

С меки корици

20.25 € 39.60 лв

Guck mal, Pippi Langstrumpf Astrid Lindgren

Дипляна

7.33 € 14.34 лв

Abhandlung ueber die Kraefte der Electricität bei der Muskelbewegung LuigiOettinger Galvani

С меки корици

13.48 € 26.36 лв

Les Exagerations En Politique: La Commune Et La Legitimite Sans Auteur

С меки корици

13.69 € 26.77 лв

Hiero und seine Familie Friedrich Eberhard Rambach

С твърди корици

114.85 € 224.63 лв

Briefe an Lucilius / Epistulae morales (Deutsch) Lucius Annaeus Seneca

С меки корици

7.07 € 13.83 лв

Gente Hoy Libro de trabajo + CD 3 (B2) Ernesto Martín Peris

С меки корици

28.57 € 55.87 лв

Deux Redactions Abregees Des Coutumes de Beauvaisis de Philippe de Beaumanoir SALMON-A

С меки корици

12.71 € 24.85 лв

Racconti Svolazzanti Stefano Amadei

С меки корици

10.33 € 20.20 лв

Traite Des Maladies Du Nez MENIER

С меки корици

40.09 € 78.41 лв

This book provides the tools, the methods, and the theory to meet the challenges of contemporary data science applied to geographic problems and data. In the new world of pervasive, large, frequent, and rapid data, there are new opportunities to understand and analyze the role of geography in everyday life. Geographic Data Science with Python introduces a new way of thinking about analysis, by using geographical and computational reasoning, it shows the reader how to unlock new insights hidden within data.

Key Features:

● Showcases the excellent data science environment in Python.

● Provides examples for readers to replicate, adapt, extend, and improve.

● Covers the crucial knowledge needed by geographic data scientists.

It presents concepts in a far more geographic way than competing textbooks, covering spatial data, mapping, and spatial statistics whilst covering concepts, such as clusters and outliers, as geographic concepts.

Intended for data scientists, GIScientists, and geographers, the material provided in this book is of interest due to the manner in which it presents geospatial data, methods, tools, and practices in this new field.