Над 10 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Geometric Spanner Networks

Name: Geometric Spanner Networks
Brand: Cambridge University Press
SKU: 04378895
Price: 205.28 EUR
Availability: InStock
Author: Giri Narasimhan
ISBN: 9780521815130

Giri Narasimhan

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 04378895

Издателство Cambridge University Press, януари 2007

Aimed at an audience of researchers and graduate students in computational geometry and algorithm de... Цялото описание

Код Либристо: 04378895

499 b

205.28 €

401.50 лв

Външен склад Изпращаме след 9-13 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Fundamente der Mathematik - Hessen - 8. Schuljahr Andreas Pallack

С меки корици

13.37 € 26.14 лв

UN DIMANCHE AVEC GARBO ET AUTRES HISTOIR Mony

С меки корици

17.79 € 34.79 лв

Diagnostic de l'Endommagement Des Structures Par Essais Vibratoires Souha El Ouafi Bahlous

С меки корици

64.69 € 126.52 лв

El petit Pianista 2

С меки корици

24.47 € 47.86 лв

Derrière la vitre, rien ne passe Rémi Karnauch

С меки корици

15.47 € 30.26 лв

Hjalp! Vi maste tala om radsla Bonnier

MP3

9.20 € 18.00 лв

El Secreto de la Niña de Madera Eli Key

С меки корици

17.63 € 34.49 лв

Nightshade: Temná touha Autumn Woods

С меки корици

17.22 € 33.68 лв

Aimed at an audience of researchers and graduate students in computational geometry and algorithm design, this book uses the Geometric Spanner Network Problem to showcase a number of useful algorithmic techniques, data structure strategies, and geometric analysis techniques with many applications, practical and theoretical. The authors present rigorous descriptions of the main algorithms and their analyses for different variations of the Geometric Spanner Network Problem. Though the basic ideas behind most of these algorithms are intuitive, very few are easy to describe and analyze. For most of the algorithms, nontrivial data structures need to be designed, and nontrivial techniques need to be developed in order for analysis to take place. Still, there are several basic principles and results that are used throughout the book. One of the most important is the powerful well-separated pair decomposition. This decomposition is used as a starting point for several of the spanner constructions.