Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Global Optimization

Name: Global Optimization
Brand: Nova Science Publishers Inc
SKU: 06431031
Price: 212.16 EUR
Availability: InStock
Author: Angelika Michalski
ISBN: 9781624177965

Angelika Michalski

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 06431031

Издателство Nova Science Publishers Inc, юли 2013

Global optimisation is an important area of applied mathematics that has shown fast and growing deve... Цялото описание

Код Либристо: 06431031

513 b

212.16 €

414.95 лв

50% вероятност Ще претърсим света Кога ще получа книгата?

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Alfabetizacion Informacional Pedro Cruz González

С меки корици

27.54 € 53.87 лв

Effet de la metformine et du selenite de sodium sur le macrophage Warda Meziane

С меки корици

64.16 € 125.48 лв

Global optimisation is an important area of applied mathematics that has shown fast and growing development during the last few decades, and deals with the optimisation of a function or a set of functions according to some criteria. In this book the authors discuss the theory, developments and applications of global optimisation including: particle swarm optimisation with re-initialisation strategies for continuous global optimisation; particle swarm global optimisation for orbital manoeuvres; float-encoded genetic algorithms used for the inversion processing of well-logging data; particle collision algorithms; classifier-assisted frameworks for computationally expensive optimisation problems; and the cutting box strategy as an algorithmic framework for improving metaheuristics for continuous global optimisation.