Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Heart Attack Prediction System Based on Bigdata with R-Language

Name: Heart Attack Prediction System Based on Bigdata with R-Language
Brand: LAP LAMBERT Academic Publishing
SKU: 37293773
Price: 51.67 EUR
Availability: InStock
Author: R. Sireesha
ISBN: 9786204206844

R. Sireesha

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 37293773

Издателство LAP LAMBERT Academic Publishing, септември 2021

Big Data analytics is useful in predicting heart attack, and the technologies used in Big Data are e... Цялото описание

Код Либристо: 37293773

125 b

51.67 €

101.06 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

E-Health Andrea Lehmann

С меки корици

45.17 € 88.35 лв

Ein Motiv aus dem Kalender Wunderbare Waldkugeln (Puzzle) Ilona Stark-Hahn

Игра

35.99 € 70.39 лв

Goethes Faust ALS Einheitliche Dichtung, Volume 2 Hermann Baumgart

С меки корици

27.79 € 54.36 лв

El Paraiso Perdido Y El Paraiso Recobrado (1874) John Milton

С твърди корици

54.15 € 105.90 лв

Estrazione delle caratteristiche dei segnali ECG utilizzando filtri adattivi e wavelet Rizwan Qureshi

С меки корици

37.64 € 73.62 лв

Big Data analytics is useful in predicting heart attack, and the technologies used in Big Data are extremely vital to the management and tailoring of treatment for cardiovascular disease. Big Data is a commonly used technique for processing enormous data in the healthcare domain. Researchers apply several data mining and machine learning techniques to analyze huge complex medical data, helping healthcare professionals to predict heart disease.