Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

High-dimensional Data Analysis

Name: High-dimensional Data Analysis
Brand: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
SKU: 05070284
Price: 117.16 EUR
Availability: InStock
Author: T. Tony Cai
ISBN: 9789814324854

T. Tony Cai

Xiaotong Shen

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 05070284

Издателство World Scientific Publishing Co Pte Ltd, декември 2010

Over the last few years, significant developments have been taking place in high-dimensional data an... Цялото описание

Код Либристо: 05070284

283 b

117.16 €

229.15 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Bibliotheca Geographica Otto Baschin

С меки корици

34.06 € 66.62 лв

Glebokie wykopy Siemińska-Lewandowska Anna

С меки корици

20.45 € 39.99 лв

And the Winner Isn't Talco

Аудио компактдиск

17.75 € 34.72 лв

Celibato y La Reencarnacion Manuel Ildefonso Oyervides Rodriguez

С меки корици

13.35 € 26.12 лв

Sari Kalp ve Kirmizi Günes Ioanna Babeta

С меки корици

11.80 € 23.08 лв

Fühlen, Denken, Handeln Gerhard Roth

С меки корици

28.52 € 55.79 лв

Over the last few years, significant developments have been taking place in high-dimensional data analysis, driven primarily by a wide range of applications in many fields such as genomics and signal processing. In particular, substantial advances have been made in the areas of feature selection, covariance estimation, classification and regression. This book intends to examine important issues arising from high-dimensional data analysis to explore key ideas for statistical inference and prediction. It is structured around topics on multiple hypothesis testing, feature selection, regression, classification, dimension reduction, as well as applications in survival analysis and biomedical research. This book will appeal to graduate students and new researchers interested in the plethora of opportunities available in high-dimensional data analysis.