Над 10 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.99 € Пункт на Speedy 3.99 € ЕКОНТ 4.49 € Еконтомат/Офис на Еконт 4.49 € Ekont Box 4.49 € Sameday 4.49 € Sameday box 4.49 € Box Now 4.49 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

How Deep Learning Works

Name: How Deep Learning Works
Brand: No Starch Press
SKU: 50900926
Price: 42.55 EUR
Availability: PreOrder
Author: Ronald T. Kneusel
ISBN: 9781718505087

Ronald T. Kneusel

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 50900926

Издателство No Starch Press, септември 2026

How Deep Learning Works is for programmers who want to understand deep learning, not just use it. Ra... Цялото описание

Код Либристо: 50900926

104 b

Подготвяме

Нови

42.55 €

83.23 лв

Очакван нов продукт

Издание 30. 06. 2027

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Eragon - Örökség Christopher Paolini

С меки корици

22.53 € 44.06 лв

Klick! - Fächerübergreifendes Lehrwerk für Lernende mit Förderbedarf - Deutsch - Ausgabe ab 2024 - 8. Schuljahr Dorothee Braun

С твърди корици

27.96 € 54.68 лв

Kar Küresi Serisi Seti - 2 Kitap Takim-Kutulu

С меки корици

39.53 € 77.32 лв

VERTRAUEN SKALIERT NICHT Massimiliano Salerno

С твърди корици

31.39 € 61.39 лв

La bella addormentata nel bosco Charles Perrault

Adobe ePub DRM

6.45 € 12.61 лв

L'oracle des êtres d'ombre et de lumière Lucy Cavendish

С твърди корици

28.47 € 55.68 лв

Sprachdominanz. Eine Studie zum Lexikon deutsch-spanischsprachiger Kindergartenkinder Susanne Zeller

С меки корици

37.48 € 73.31 лв

Anecdotario Martinez

С меки корици

19.35 € 37.85 лв

Lettres de Louis XI, Roi de France. 1472-1475 Tome V LOUIS XI

С меки корици

30.72 € 60.09 лв

Die Stahlgussplastik Elbquelle in Riesa (Puzzle) Birgit Seifert

Игра

35.54 € 69.51 лв

Spicilegium Solesmense: Complectens Sanctorum Patrum Scriptorumque Ecclesiasticorum Anecdota Hactenus Opera ...... Jean Baptiste Pitra

С твърди корици

43.73 € 85.53 лв

Mr. Honey's Medium Business Dictionary Winfried Honig

С меки корици

44.81 € 87.63 лв

Der Hund Von Baskerville (1907) Arthur Conan Doyle

С меки корици

33.18 € 64.90 лв

Smoothies & Co - Mini Gourmands Estérelle Payany

С твърди корици

5.22 € 10.21 лв

Mathématiques MPSI/MP2I - Nouveaux programmes Bailleul

С меки корици

35.59 € 69.61 лв

And I have Muhammad Hussein Heikal

Adobe ePub DRM

13.82 € 27.03 лв

Mathématiques - Terminale S conforme au nouveau programme 2012 Ciolfi

С меки корици

20.69 € 40.46 лв

LOWERING THE FLAG ORCHESTRE-ENSEMBLE DE PARTITIONS BETTY DARDESS Печатни материали

Ноти

45.11 € 88.24 лв

Marchad por el mundo (libro) Taulé

С меки корици

4.96 € 9.71 лв

Cuki apróságok - Játékos foglalkoztató társasjátékkal

Лист

3.68 € 7.20 лв

Chovateľská prax - agropodnikanie Eleonóra Boocová Oľga

С меки корици

28.88 € 56.48 лв

Comunicazione co-culturale tra Manjo e Donjo a Sheka Behailu Ayele Angello

С меки корици

57.25 € 111.98 лв

FLAUTA A 3, METODO DE FLAUTA TRAVESERA PARA PEDAGOGIA DE GRUPO. NIVEL 3 GONZALEZ URREA

С меки корици

27.14 € 53.08 лв

Planeta Mądrości (bajka pomagająca radzić sobie ze złością) Jowita Wowczak Книга

С твърди корици

13.98 € 27.34 лв

How Deep Learning Works is for programmers who want to understand deep learning, not just use it. Rather than starting with heavy math or abstract theory, this book takes an experiment-first approach. Each chapter walks readers through carefully designed experiments using real deep learning toolkits, guiding them step by step from running code to understanding why models behave the way they do. A consistent structure-overview, execution, code review, and discussion-keeps readers oriented and focused on building intuition, not memorizing APIs. Beginning with fundamental ideas like classification and neural networks, the book steadily builds toward modern techniques, including transfer learning, zero-shot and few-shot models, and hands-on experiments with large language models. Along the way, readers learn how to spot failure modes, reason about trade-offs, and adapt existing tools to new problems. The result is a clear, software-centric explanation of deep learning that helps working programmers move beyond copy-paste ML and develop real understanding they can apply in their own projects.