Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Human Re-Identification

Name: Human Re-Identification
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 19415761
Price: 119.75 EUR
Availability: InStock
Author: ZIYAN WU
ISBN: 9783319822358

ZIYAN WU

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 19415761

Издателство Springer International Publishing AG, април 2018

This book covers aspects of human re-identification problems related to computer vision and machine... Цялото описание

Код Либристо: 19415761

289 b

119.75 €

234.21 лв

Външен склад в ограничено количество Изпращаме след 13-18 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Weihnachten 2014, fur Clara. Malen Radi

С меки корици

25.62 € 50.12 лв

Gender und Migration an Universitäten, Fachhochschulen und in der höheren Berufsbildung Irene Kriesi

С меки корици

32.25 € 63.08 лв

Martirios y mentalidad martirial en las Alpujarras : de la rebelión morisca a las "Actas de Ugíjar" Manuel . . . [et al. ] Barrios Aguilera

С меки корици

11.49 € 22.47 лв

Gyenes, el fotógrafo del optimismo Fernando Olmeda

С меки корици

29.40 € 57.51 лв

Le nom de la bête Daniel Easterman

С меки корици

11.85 € 23.18 лв

BUSCA Y ENCUENTRA JURASSIC WORLD LF JURASSIC WORLD

Книга

7.66 € 14.98 лв

This book covers aspects of human re-identification problems related to computer vision and machine learning. Working from a practical perspective, it introduces novel algorithms and designs for human re-identification that bridge the gap between research and reality. The primary focus is on building a robust, reliable, distributed and scalable smart surveillance system that can be deployed in real-world scenarios. This book also includes detailed discussions on pedestrian candidates detection, discriminative feature extraction and selection, dimension reduction, distance/metric learning, and decision/ranking enhancement. This book is intended for professionals and researchers working in computer vision and machine learning. Advanced-level students of computer science will also find the content valuable.