Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Information Geometry and Population Genetics

Name: Information Geometry and Population Genetics
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 20093813
Price: 106.75 EUR
Availability: InStock
Author: Julian Hofrichter
ISBN: 9783319848051

The Mathematical Structure of the Wright-Fisher Model

Julian Hofrichter

Jurgen Jost

Tat Dat Tran

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 20093813

Издателство Springer International Publishing AG, юли 2018

The present monograph develops a versatile and profound mathematical perspective of the Wright--Fish... Цялото описание

Код Либристо: 20093813

259 b

106.75 €

208.78 лв

Външен склад Изпращаме след 10-18 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Breaking Dawn - Bis(s) zum Ende der Nacht. Tl.1, 2 Blu-rays (Fan Edition) Stephenie Meyer

Blu-ray

13.40 € 26.22 лв

The present monograph develops a versatile and profound mathematical perspective of the Wright--Fisher model of population genetics. This well-known and intensively studied model carries a rich and beautiful mathematical structure, which is uncovered here in a systematic manner. In addition to approaches by means of analysis, combinatorics and PDE, a geometric perspective is brought in through Amari's and Chentsov's information geometry. This concept allows us to calculate many quantities of interest systematically; likewise, the employed global perspective elucidates the stratification of the model in an unprecedented manner. Furthermore, the links to statistical mechanics and large deviation theory are explored and developed into powerful tools. Altogether, the manuscript provides a solid and broad working basis for graduate students and researchers interested in this field.