Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Integration of PSO and Classification Algorithms for Data Mining

Name: Integration of PSO and Classification Algorithms for Data Mining
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 18970090
Price: 34.09 EUR
Availability: InStock
Author: Subhendu Pani
ISBN: 9786134963244

Subhendu Pani

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 18970090

Издателство LAP Lambert Academic Publishing, ноември 2017

The book is basically for the computer science researcher and it will also give the basic idea and i... Цялото описание

Код Либристо: 18970090

82 b

34.09 €

66.68 лв

Външен склад Изпращаме след 8-11 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Conjuntos, lógica y funciones Manuel Lopez Mateos

С меки корици

35.80 € 70.02 лв

Recueil de Documents Relatifs A l'Histoire Des Monnaies Frappees Par Les Rois de France DE SAULCY-F

С меки корици

36.22 € 70.83 лв

Guia del embarazo y eneagrama 3 libros en 1 Elicia Espejo

С меки корици

30.57 € 59.78 лв

Colis 6 tintin alphart 40vols 2004 Книга

binding.

531.18 € 1 038.90 лв

Les Petits Devoirs - Vers la lecture MS RINALDI

С меки корици

10.62 € 20.77 лв

The book is basically for the computer science researcher and it will also give the basic idea and implementation of data Classification algorithm.Data mining researcher also implementing the techniques using different data-sets.Data classification is an important task in KDD (knowledge discovery in databases) process. It has several potential applications. Feature selection reduces the dimensions and simplifies the data. It leads to better performance of the classification models in terms of their predictive or descriptive accuracy, diminishing of computing time needed to build models as they learn faster, and better understanding of the models.