Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Intelligence Science and Big Data Engineering. Visual Data Engineering

Name: Intelligence Science and Big Data Engineering. Visual Data Engineering
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 25137175
Price: 88.49 EUR
Availability: InStock
Author: Zhen Cui
ISBN: 9783030361884

9th International Conference, IScIDE 2019, Nanjing, China, October 17-20, 2019, Proceedings, Part I

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 25137175

Издателство Springer Nature Switzerland AG, ноември 2019

The two volumes LNCS 11935 and 11936 constitute the proceedings of the 9th International Conference... Цялото описание

Код Либристо: 25137175

215 b

88.49 €

173.08 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

A Escolha Do Magnífico Reinaldo Oliveira

С меки корици

12.07 € 23.61 лв

MAISON DE PIERRE LOTI (LA) Jean-Pierre Melot

С меки корици

11.76 € 23.01 лв

FRE-NOUVEAU THEATRE ITALIEN OU Anonymous

С меки корици

27.70 € 54.17 лв

Katholische Wegbereiter des Nationalsozialismus Flasch

С меки корици

12.95 € 25.32 лв

Forte! Maria Carla Borgagni

С меки корици

26.82 € 52.46 лв

Illustreeritud liiklemise reeglid Reedik Niilus

С меки корици

34.63 € 67.74 лв

Kagurabachi - Tome 8 Takeru Hokazono

Книга

9.71 € 18.99 лв

The two volumes LNCS 11935 and 11936 constitute the proceedings of the 9th International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, IScIDE 2019, held in Nanjing, China, in October 2019. The 84 full papers presented were carefully reviewed and selected from 252 submissions.The papers are organized in two parts: visual data engineering; and big data and machine learning. They cover a large range of topics including information theoretic and Bayesian approaches, probabilistic graphical models, big data analysis, neural networks and neuro-informatics, bioinformatics, computational biology and brain-computer interfaces, as well as advances in fundamental pattern recognition techniques relevant to image processing, computer vision and machine learning.