Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Introduction to Unconstrained Optimization with R

Name: Introduction to Unconstrained Optimization with R
Brand: Springer Verlag, Singapore
SKU: 33564759
Price: 53.17 EUR
Availability: InStock
Author: Shashi Kant Mishra
ISBN: 9789811508967

Shashi Kant Mishra

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 33564759

Издателство Springer Verlag, Singapore, януари 2021

This book discusses unconstrained optimization with R-a free, open-source computing environment, whi... Цялото описание

Код Либристо: 33564759

129 b

53.17 €

103.98 лв

Външен склад Изпращаме след 8-11 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Nezdolný zahradník Carol Deppe

С меки корици

15.05 € 29.44 лв

Securite Sanitaire de L'Eau Dans Les Batiments World Health Organization

С меки корици

47.13 € 92.18 лв

Chłopak, który wiedział o mnie wszystko Moseley Kirsty

С меки корици

8.45 € 16.53 лв

Balthus, l'antimoderne Raphaël Aubert

С меки корици

14.33 € 28.03 лв

Chinesisch für Anfänger "Bis Bald" Kursbuch 2 Zhao Jing

С меки корици

23.51 € 45.98 лв

Legendäre Gastgeberinnen und ihre Feste Claudia Lanfranconi

С меки корици

14.33 € 28.03 лв

This book discusses unconstrained optimization with R-a free, open-source computing environment, which works on several platforms, including Windows, Linux, and macOS. The book highlights methods such as the steepest descent method, Newton method, conjugate direction method, conjugate gradient methods, quasi-Newton methods, rank one correction formula, DFP method, BFGS method and their algorithms, convergence analysis, and proofs. Each method is accompanied by worked examples and R scripts. To help readers apply these methods in real-world situations, the book features a set of exercises at the end of each chapter. Primarily intended for graduate students of applied mathematics, operations research and statistics, it is also useful for students of mathematics, engineering, management, economics, and agriculture.