Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Kernel Methods and Estimation of Extreme Value Index

Name: Kernel Methods and Estimation of Extreme Value Index
Brand: VDM Verlag
SKU: 06819569
Price: 70.93 EUR
Availability: InStock
Author: Xiaodong Jin
ISBN: 9783639106060

Xiaodong Jin

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 06819569

Издателство VDM Verlag, декември 2008

This book is a blend of rigorous probability §theories and interesting statistical methodologies. §I... Цялото описание

Код Либристо: 06819569

171 b

70.93 €

138.72 лв

Външен склад Изпращаме след 14-21 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Juegos que unen II : confianza y franqueza en al fase inicial de un grupo Klaus W. Vopel

С меки корици

27.54 € 53.86 лв

Fue, Fotos, Paprika Barbara Himmelsbach

Adobe ePub DRM

8.07 € 15.79 лв

Correção legislativa da jurisprudência Leonardo Pietro Antonelli

Adobe ePub DRM

5.74 € 11.23 лв

This book is a blend of rigorous probability §theories and interesting statistical methodologies. §It contains two parts. In Part I we propose two new §asymmetric kernels called Birnbaum-Saunders and §Lognormal kernels. These two kernels can be applied §to the estimation of the probability density §functions of ultra-high frequency financial data. In §Part II we study in detail the domain of attraction §(DOA) approach for the estimation of extreme value §index (EVI). We apply both the parametric approach §and the DOA approach to estimate EVI and the extreme §quantile. We conclude that the DOA approach is more §flexible than the parametric approach, whereas in §the DOA approach there is no single estimator §dominates all the other estimators.