Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Labeling Anonymous Datasets

Name: Labeling Anonymous Datasets
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 06856508
Price: 46.39 EUR
Availability: InStock
Author: Emdad Ahmed
ISBN: 9783659260568

Post Processing Wrapper Generated Tables for labeling Anonymous Datasets

Emdad Ahmed

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 06856508

Издателство LAP Lambert Academic Publishing, ноември 2011

A large number of wrappers generate tables without column names for human consumption because the me... Цялото описание

Код Либристо: 06856508

112 b

46.39 €

90.72 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Implementierung eines QM-Systems Eva-Maria Gumpenberger

С меки корици

63.11 € 123.43 лв

Ski 65+ skiing for elderly Daniel Holnsteiner

С меки корици

52.60 € 102.87 лв

Sonuncu Sonbahar Pinar Kür

С меки корици

15.94 € 31.18 лв

Verirrung und Vergänglichkeit des Individuums Peter Gottwald

С меки корици

18.89 € 36.95 лв

FISIOLOGIA ENDOCRINA JACOME

Книга

53.79 € 105.20 лв

Sarudza van Ruiten

С меки корици

14.39 € 28.14 лв

Caravaggio LONGHI

С меки корици

27.80 € 54.37 лв

Geschichtsforschung und Geschichtsphilosophie Ernst Bernheim

С меки корици

19.93 € 38.98 лв

Fumigados Percy Betanzos Ocampo

С меки корици

46.39 € 90.72 лв

Kundenindividuelle Massenproduktion Sascha Grötzner

С меки корици

72.58 € 141.96 лв

Biomecanique 3D de la Colonne Cervicale Walid Salem

С меки корици

49.13 € 96.09 лв

A large number of wrappers generate tables without column names for human consumption because the meaning of the columns are apparent from the context and easy for humans to understand, but in emerging applications, labels are needed for autonomous assignment and schema mapping where machine tries to understand the tables. Autonomous label assignment is critical in volume data processing where ad hoc mediation, extraction and querying is involved. We propose an algorithm Lads for Labeling Anonymous Datasets, which can holistically label/annotate tabularWeb document. The algorithm has been tested on anonymous datasets from a number of sites, yielding very promising results.