Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Learning from Good and Bad Data

Name: Learning from Good and Bad Data
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 02179902
Price: 163.01 EUR
Availability: InStock
Author: Philip D. Laird
ISBN: 9781461289517

Philip D. Laird

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 02179902

Издателство Springer-Verlag New York Inc., октомври 2011

This monograph is a contribution to the study of the identification problem: the problem of identify... Цялото описание

Код Либристо: 02179902

394 b

163.01 €

318.83 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Woelfe Jonathan Yanez

С меки корици

15.75 € 30.80 лв

Pédiatrie en poche - 6e édition Ployet

С меки корици

73.47 € 143.70 лв

Banner/Cage/Punisher par Richard Corben Richard Corben

С меки корици

49.38 € 96.57 лв

Goebbels Richard

С меки корици

26.63 € 52.08 лв

JUGAR A LOS MONOS USOZ

С меки корици

26.32 € 51.47 лв

Mons. Marcel Lefebvre. Nel nome della verità Cristina Siccardi

С меки корици

27.72 € 54.21 лв

Elmar und die Farben, Deutsch-Englisch. Elmer's Colours David McKee

Дипляна

9.37 € 18.33 лв

Direkt-Demokratie (direct democracy) mit Parlamenten der fahigsten Experten des Volkes - in der neuen UNO von morgen Otto Namenlos

С меки корици

15.23 € 29.79 лв

Oskar unter Verdacht. Schulausgabe. Neuausgabe Ulrike Baier

С меки корици

8.65 € 16.91 лв

Von damals bis heute Günther Noll

С твърди корици

21.34 € 41.74 лв

Universidad, ciudadanos y nómadas Víctor Pérez Díaz

С меки корици

27.10 € 52.99 лв

Rousseaus Gesellschaftsvertrag - eine reliable Berufungsinstanz fur Benjamin Barbers Konzept der starken Demokratie? Steffen Radtke

С меки корици

17.15 € 33.54 лв

Ich kann, wenn ich will Arnold A. Lazarus

С меки корици

12.69 € 24.82 лв

CUENTOS DE MASCOTAS UN CUENTO PARA CADA DIA

С твърди корици

6.68 € 13.06 лв

Lebenskenntnis Alfred Adler

С меки корици

14.40 € 28.16 лв

Poesía en gallego completa Álvaro Cunqueiro

С меки корици

23.42 € 45.80 лв

Gouvernementalitat, Staat Und Weltgesellschaft Andreas Vasilache

С меки корици

56.01 € 109.55 лв

Welterwachen Kriegsgeschichtliche Abteilung des Großen Generalstabes

С меки корици

84.87 € 166.00 лв

Dijalektika Savremene Kolonizacije Zivko Markovic

С меки корици

19.32 € 37.79 лв

Trece rosas rojas y la rosa catorce : la historia más conmovedora de la Guerra Civil Carlos Fonseca

С меки корици

10.67 € 20.87 лв

Det at Være Autist Kristian Heller Damgaard

С меки корици

12.53 € 24.52 лв

I prodotti agroalimentari per lo sviluppo territoriale Angelo Puleo

С меки корици

61.35 € 119.98 лв

Otfrids 'Evangelienbuch' in Der Fruhen Neuzeit Norbert Kossinger

С твърди корици

198.82 € 388.86 лв

Sueños Tikal

С твърди корици

15.80 € 30.90 лв

This monograph is a contribution to the study of the identification problem: the problem of identifying an item from a known class us ing positive and negative examples. This problem is considered to be an important component of the process of inductive learning, and as such has been studied extensively. In the overview we shall explain the objectives of this work and its place in the overall fabric of learning research. Context. Learning occurs in many forms; the only form we are treat ing here is inductive learning, roughly characterized as the process of forming general concepts from specific examples. Computer Science has found three basic approaches to this problem: Select a specific learning task, possibly part of a larger task, and construct a computer program to solve that task . Study cognitive models of learning in humans and extrapolate from them general principles to explain learning behavior. Then construct machine programs to test and illustrate these models. xi Xll PREFACE Formulate a mathematical theory to capture key features of the induction process. This work belongs to the third category. The various studies of learning utilize training examples (data) in different ways. The three principal ones are: Similarity-based (or empirical) learning, in which a collection of examples is used to select an explanation from a class of possible rules.