Над 10 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Learning to Classify Text Using Support Vector Machines

Name: Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Brand: Springer
SKU: 01397195
Price: 107.93 EUR
Availability: InStock
Author: Thorsten Joachims
ISBN: 9780792376798

Methods, Theory and Algorithms

Thorsten Joachims

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 01397195

Издателство Springer, април 2002

Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), Learning To Classify Text Using Support Vector M... Цялото описание

Код Либристо: 01397195

263 b

107.93 €

211.10 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Was uns krank macht - Was uns heilt Christian Schubert

С меки корици

15.22 € 29.76 лв

Facce piene di pugni. Storie non solo di ring Gianni Minà

С меки корици

29.00 € 56.72 лв

Die drei Versprechen. Was uns Halt gibt, wenn das Leben uns herausfordert Susanne Kahn-Ackermann

С твърди корици

7.25 € 14.17 лв

1873 RAMON BLANCO DUELO

С меки корици

17.12 € 33.48 лв

MI RIVAL MAS DESEADO 09 HASHIGO SAKURABI

С меки корици

12.75 € 24.93 лв

Finestre Lola Svetlova

С твърди корици

24.63 € 48.17 лв

Chronicon Livoniae Hermann von Wartberge

С твърди корици

32.29 € 63.15 лв

Westküsten-Kalender 2027 Ingo Lau

Календар

17.74 € 34.69 лв

Záhady Orientu Arnošt Vašíček

С меки корици

9.51 € 18.60 лв

Pohádkový svět Eva Horáková

С твърди корици

8.74 € 17.09 лв

Der heilige Nikolaus Monika Zünd

С твърди корици

11.67 € 22.82 лв

Merlin von Durnstein erzahlt SAGENHAFTE Geschichten Andreas Brixler

С меки корици

10.74 € 21.01 лв

Mistrovství Java Herbert Schildt

С твърди корици

56.97 € 111.43 лв

Brno Libor Sváček

С меки корици

6.53 € 12.76 лв

Alineacion de estandares para la gestion de proyectos de servicios TI Alejandro Vázquez Chávez

С меки корици

51.52 € 100.77 лв

Rikosreportaasi Suomesta 1992 tekijoita

MP3

10.08 € 19.71 лв

Égigérő fa Berze Nagy János

С меки корици

12.65 € 24.73 лв

Omluvy, které zařveš, se nepočítají David Finch

С меки корици

13.47 € 26.34 лв

Eso No Estaba En Mi Libro de Mitologia Griega Alicia García-Herrera

С меки корици

25.66 € 50.18 лв

Puzzle Hidden Shapes: Psí zábava

Пъзел

11.87 € 23.22 лв

Teorie cizího Wolfgang Müller-Funk

С меки корици

13.06 € 25.54 лв

Sitio Y Rendicion De La Habana En 1762 Jacobo Pezuela Y De La Lobo

С меки корици

16.45 € 32.17 лв

La violencia justa Martin

MP3

15.12 € 29.57 лв

Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), Learning To Classify Text Using Support Vector Machines presents a new approach to generating text classifiers from examples. The approach combines high performance and efficiency with theoretical understanding and improved robustness. In particular, it is highly effective without greedy heuristic components. The SVM approach is computationally efficient in training and classification, and it comes with a learning theory that can guide real-world applications.§Learning To Classify Text Using Support Vector Machines gives a complete and detailed description of the SVM approach to learning text classifiers, including training algorithms, transductive text classification, efficient performance estimation, and a statistical learning model of text classification. In addition, it includes an overview of the field of text classification, making it self-contained even for newcomers to the field. This book gives a concise introduction to SVMs for pattern recognition, and it includes a detailed description of how to formulate text-classification tasks for machine learning.