Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Logical and Relational Learning

Name: Logical and Relational Learning
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 04333443
Price: 53.25 EUR
Availability: InStock
Author: De Raedt
ISBN: 9783540200406

De Raedt

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 04333443

Издателство Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, септември 2008

This book constitutes the first textbook on inductive logic programming (ILP) and multi-relational d... Цялото описание

Код Либристо: 04333443

129 b

53.25 €

104.16 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

KAICHOU WA MAID SAMA N 15 HIRO FUJIWARA

С меки корици

11.31 € 22.12 лв

, Trois chansons de France' von Claude Debussy Jonas Abel

С меки корици

17.09 € 33.43 лв

Margini d'Italia. L'esclusione sociale dall'Unità a oggi David Forgacs

С меки корици

48.29 € 94.46 лв

CONTACTOS Y CONTEXTOS LINGUISTICOS LACORTE PEÑA

С меки корици

29.59 € 57.88 лв

Tonino SALAS

С меки корици

18.38 € 35.96 лв

STEEL, D: UNVERHOFFTES GLUECK

С меки корици

7.80 € 15.25 лв

Pracovní sešit MŠ 6 - Dítě a svět

С меки корици

4.08 € 7.97 лв

This book constitutes the first textbook on inductive logic programming (ILP) and multi-relational data mining (MRDM). These subfields of data mining and machine learning are concerned with analyzing structured data that arise in numerous applications, such as bioinformatics, web mining, natural language processing, etc. The book explains some important techniques in detail by using case studies centered around well-known ILP or MRDM systems. These case studies are some of the 'classics' of the field and also provide an adequate starting point for a more general discussion. Related systems and techniques are covered in a bibliographical section at the end of each chapter. The book addresses graduate students in computer science, data bases and artificial intelligence as well as practitioners of data mining and machine learning.