Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Longitudinal and Panel Data

Name: Longitudinal and Panel Data
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02045601
Price: 143.0 EUR
Availability: InStock
Author: Edward W. Frees
ISBN: 9780521828284

Analysis and Applications in the Social Sciences

Edward W. Frees

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 02045601

Издателство Cambridge University Press, август 2004

This focuses on models and data that arise from repeated observations of a cross-section of individu... Цялото описание

Код Либристо: 02045601

347 b

143.00 €

279.68 лв

Външен склад Изпращаме след 9-15 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Buddenbrooks Thomas Mann

С меки корици

17.13 € 33.51 лв

Eene Gekkenwereld! Hendrik Conscience

С твърди корици

36.75 € 71.88 лв

Etude retrospective sur la maladie de Lyme Wolfgang Klemann

С меки корици

17.08 € 33.41 лв

Vazba John Bowlby

С меки корици

22.50 € 44.01 лв

This focuses on models and data that arise from repeated observations of a cross-section of individuals, households or companies. These models have found important applications within business, economics, education, political science and other social science disciplines. The author introduces the foundations of longitudinal and panel data analysis at a level suitable for quantitatively oriented graduate social science students as well as individual researchers. He emphasizes mathematical and statistical fundamentals but also describes substantive applications from across the social sciences, showing the breadth and scope that these models enjoy. The applications are enhanced by real-world data sets and software programs in SAS and Stata.