Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Name: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 01656669
Price: 58.49 EUR
Availability: InStock
Author: José L. Balcázar
ISBN: 9783642158827

European Conference, ECML PKDD 2010, Barcelona, Spain, September 20-24, 2010. Proceedings, Part II

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 01656669

Издателство Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, септември 2010

This book constitutes the refereed proceedings of the joint conference on Machine Learning and Knowl... Цялото описание

Код Либристо: 01656669

142 b

58.49 €

114.39 лв

Външен склад Изпращаме след 9-15 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Vyhrát nebo zemřít Petr Vaniš

С меки корици

11.30 € 22.10 лв

De q parle quan parle de valencianisme Hurtado

С меки корици

16.15 € 31.59 лв

¿Por qué follamos mejor cuando ya no somos novios? Zamora

С меки корици

17.86 € 34.93 лв

This book constitutes the refereed proceedings of the joint conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2010, held in Barcelona, Spain, in September 2010. The 120 revised full papers presented in three volumes, together with 12 demos (out of 24 submitted demos), were carefully reviewed and selected from 658 paper submissions. In addition, 7 ML and 7 DM papers were distinguished by the program chairs on the basis of their exceptional scientific quality and high impact on the field. The conference intends to provide an international forum for the discussion of the latest high quality research results in all areas related to machine learning and knowledge discovery in databases. A topic widely explored from both ML and DM perspectives was graphs, with motivations ranging from molecular chemistry to social networks.