Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Name: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 28290217
Price: 54.35 EUR
Availability: InStock
Author: Ulf Brefeld
ISBN: 9783030461324

European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16-20, 2019, Proceedings, Part III

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 28290217

Издателство Springer Nature Switzerland AG, май 2020

The three volume proceedings LNAI 11906 - 11908 constitutes the refereed proceedings of the European... Цялото описание

Код Либристо: 28290217

132 b

54.35 €

106.30 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Yu-Gi-Oh!: Die Kunst der Karten

С твърди корици

19.01 € 37.18 лв

Matura 2026 Język polski Wypracowania Izabela Tomczyk-Spólna

С меки корици

10.17 € 19.90 лв

Polícia v akcii

С твърди корици

5.42 € 10.60 лв

Moon POMÈS Cyrille

С твърди корици

23.92 € 46.78 лв

Evropa - reliéf a povrch 1:17 000 000 nástěnná mapa

Карта

2.37 € 4.64 лв

Kot domowy przeciągający się trzy-kolorowy S

Играчка

4.18 € 8.18 лв

Das Todeskreuz Andreas Franz

С меки корици

10.59 € 20.71 лв

Die Arenen-Integration Nationaler OEffentlichkeiten Katharina Kleinen-von Königslöw

С меки корици

44.84 € 87.70 лв

Lymphologische Gesichtspunkte in der Gefasschirurgie Wolfgang Hepp

Книга

64.63 € 126.41 лв

Weltgeschichte. Bd.3 Joh. Bapt. von Weiß

С меки корици

56.47 € 110.44 лв

Abhandlung über die Verbesserung des Verstandes Wolfgang Bartuschat

С меки корици

16.12 € 31.52 лв

Enamórate de ti : el valor imprescindible de la autoestima Walter Riso

С меки корици

16.84 € 32.93 лв

XXX Holic 15 Clamp

С меки корици

10.33 € 20.20 лв

Europa unida. Dieciocho discursos y una carta WINSTON S. CHURCHILL

С меки корици

24.59 € 48.09 лв

Convertissez-vous et croyez à l'Evangile Pape François

С меки корици

17.87 € 34.95 лв

Montaż, uruchamianie i konserwacja urządzeń i systemów mechatronicznych Kwalifikacja EE.02 Podręcznik Część 2 Goździaszek Piotr

С меки корици

24.95 € 48.80 лв

Leistungsfaktor G. Scharowsky

С твърди корици

125.29 € 245.05 лв

Journal de la Société Impériale Et Centrale d'Horticulture de France... Anonymous

С меки корици

26.60 € 52.03 лв

Bajo tus pies WENJIA TANG

С твърди корици

21.28 € 41.62 лв

BABADADA black-and-white, Algerian (in arabic script) - af-ka Soomaali-ga, visual dictionary (in arabic script) - qaamuus sawiro leh Babadada Gmbh

С меки корици

7.07 € 13.83 лв

: Τζόρντ&#94

С меки корици

16.53 € 32.33 лв

12 feutres fins

С меки корици

5.01 € 9.79 лв

The three volume proceedings LNAI 11906 - 11908 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2019, held in Würzburg, Germany, in September 2019. The total of 130 regular papers presented in these volumes was carefully reviewed and selected from 733 submissions; there are 10 papers in the demo track. The contributions were organized in topical sections named as follows: Part I: pattern mining; clustering, anomaly and outlier detection, and autoencoders; dimensionality reduction and feature selection; social networks and graphs; decision trees, interpretability, and causality; strings and streams; privacy and security; optimization. Part II: supervised learning; multi-label learning; large-scale learning; deep learning; probabilistic models; natural language processing. Part III: reinforcement learning and bandits; ranking; applied data science: computer vision and explanation; applied data science: healthcare; applied data science: e-commerce, finance, and advertising; applied data science: rich data; applied data science: applications; demo track.