Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Machine Learning Asset Valuation

Name: Machine Learning Asset Valuation
Brand: Grin Publishing
SKU: 18126576
Price: 45.36 EUR
Availability: InStock
Author: Justus Wiedemann
ISBN: 9783668506282

Justus Wiedemann

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 18126576

Издателство Grin Publishing, август 2017

Master's Thesis from the year 2017 in the subject Business economics - Business Management, Corporat... Цялото описание

Код Либристо: 18126576

110 b

45.36 €

88.71 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Gegen die atomare Bedrohung gemeinsam vorgehen! Julia Marg

С меки корици

17.14 € 33.51 лв

La situazione socio-occupazionale degli assistenti sociali Carmen Sabater

С меки корици

51.88 € 101.48 лв

Master's Thesis from the year 2017 in the subject Business economics - Business Management, Corporate Governance, grade: 1,3, Zeppelin University Friedrichshafen (Chair of Econometrics and Finance), language: English, abstract: This Master Thesis introduces basic concepts and methods of Machine Learning as well as applying them on a virtual buy- or sell algorithm enabled by an accurately predicting classifier. In the first section, the historical development of Machine Learning is presented. Consequently, an array of classifiers is described in detail. The third section results in a python-based Machine Learning application of seven classifiers, a cross validation and in initializing the final valuation algorithm. The optimal classifier predicts following day Open Prizes for the S&P 500 with 72% accuracy outperforming market return by nearly 150% within the span of one month.