Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Machine Learning for Environmental Noise Classification in Smart Cities

Name: Machine Learning for Environmental Noise Classification in Smart Cities
Brand: Springer, Berlin
SKU: 44743879
Price: 59.66 EUR
Availability: InStock
Author: Ali Othman Albaji
ISBN: 9783031546662

Ali Othman Albaji

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 44743879

Издателство Springer, Berlin, юли 2024

We present a Machine Learning (ML) approach to monitoring and classifying noise pollution. Both meth... Цялото описание

Код Либристо: 44743879

145 b

59.66 €

116.69 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Sparse sensing and sparsity sensed in multi-sensor array applications Xiangrong Wang

С твърди корици

173.02 € 338.40 лв

New Perspectives in Software Engineering Jezreel Mejía

С твърди корици

248.62 € 486.27 лв

Hacking Connected Cars - Tactics, Techniques, and Procedures Alissa Knight

С меки корици

39.19 € 76.65 лв

Certified Ethical Hacker (CEH) Foundation Guide Sagar Rahalkar

С меки корици

35.17 € 68.78 лв

Car Hacker's Handbook Craig Smith

С меки корици

37.33 € 73.02 лв

Git i GitHub. Kontrola wersji, zarządzanie projektami i zasady pracy zespołowej Mariot Tsitoara

С меки корици

19.02 € 37.21 лв

Zarządzanie 3.0. Kierowanie zespołami z wykorzystaniem metodyk Agile Jurgen Appelo

С меки корици

21.66 € 42.35 лв

Sprawne Zarządzanie Projektami Metodą Scrum Ken Schwaber

С меки корици

13.09 € 25.61 лв

Kompilatory Aho Alfred V.

С твърди корици

67.45 € 131.92 лв

Hardware Hacker Huang Andrew

С меки корици

39.71 € 77.66 лв

Praktyczna inzynieria wsteczna Opracowanie Zbiorowe

С меки корици

25.52 € 49.92 лв

Mikuláš na prázdninách Valérie Latour-Burneyová

С твърди корици

7.27 € 14.21 лв

300 citations d'ecrivains anglais Austen

MP3

4.22 € 8.26 лв

Úskalia lásky Rupert Martell

С твърди корици

8.35 € 16.33 лв

Candy ja Hugo - eroottinen novelli Varg

MP3

4.22 € 8.26 лв

Análisis del discurso y repetición : palabras, actitudes y sentimientos María Matilde Camacho Adarve

С меки корици

27.48 € 53.75 лв

La extracción de la piedra de la locura y otros poemas Alejandra Pizarnik

С меки корици

21.76 € 42.56 лв

Stitch à travers les âges

С меки корици

16.14 € 31.56 лв

Nashville Skyline Bob Dylan

Аудио компактдиск

17.68 € 34.59 лв

Sbírka úloh z matematiky pro přípravu k maturitní zkoušce a k přijímac.zk.na VŠ Josef Kubát

С твърди корици

15.52 € 30.35 лв

House of Dragon hrnek keramický

Канцеларски материали

8.81 € 17.24 лв

Paleta M2 Dodawanie i odejmowanie w zakresie 100 Tarcze ćwiczeń

binding.

9.12 € 17.84 лв

Fénixova věštba Veronika Polehlová

С меки корици

10.98 € 21.47 лв

Gramatika současné japonštiny

С меки корици

14.85 € 29.04 лв

We present a Machine Learning (ML) approach to monitoring and classifying noise pollution. Both methods of monitoring and classification have been proven successful. MATLAB and Python code was generated to monitor all types of noise pollution from the collected data, while ML was trained to classify these data. ML algorithms showed promising performance in monitoring the different sound classes such as highways, railways, trains and birds, airports and many more. It is observed that all the data obtained by both methods can be used to control noise pollution levels and for data analytics. They can help decision making and policy making by stakeholders such as municipalities, housing authorities and urban planners in smart cities. The findings indicate that ML can be used effectively in monitoring and measurement. Improvements can be obtained by enhancing the data collection methods. The intention is to develop more ML platforms from which to construct a less noisy. The second objective of this study was to visualize and analyze the data of 18 types of noise pollution that have been collected from 16 different locations in Malaysia. All the collected data were stored in Tableau software. Through the use of both qualitative and quantitative measurements, the data collected for this project was then combined to create a noise map database that can help smart cities make informed decisions.

Героиня & Полиглот

EWA KASP за

Пусни видеото

В Libristo има най-богатия избор от чуждоезична литература. Затова купувам книгите си тук.

Информация за книгата

Пълно заглавие Machine Learning for Environmental Noise Classification in Smart Cities

Автор Ali Othman Albaji

Език

Английски език

Корици Книга - С твърди корици

Дата на издаване 2024

Брой страници 188

Баркод 9783031546662

Код Либристо 44743879

Издателство Springer, Berlin

Тегло 438

Размери 155 x 235

Може би ще Ви заинтересува

Our Southern Highlanders: A History and Narrative of Adventure in the Southern Appalachian Mountains, and a Study of Life Among the Mountaineers in th Horace Kephart

С меки корици

15.52 € 30.35 лв