Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Machine Learning in Medical Imaging

Name: Machine Learning in Medical Imaging
Brand: Springer, Berlin
SKU: 46478035
Price: 86.74 EUR
Availability: InStock
Author: Xuanang Xu
ISBN: 9783031732836

15th International Workshop, MLMI 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 6, 2024, Proceedings, Part I

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 46478035

Издателство Springer, Berlin, ноември 2023

This book constitutes the proceedings of the 15th International Workshop on Machine Learning in Medi... Цялото описание

Код Либристо: 46478035

210 b

86.74 €

169.65 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Lenzgesind Ernst Kreidolf

С твърди корици

24.71 € 48.34 лв

Unterdr ckte Sex Und Das B se Am Beispiel Von Dr. Jekyll Und Mr. Hyde Verena Keller

С меки корици

15.22 € 29.76 лв

eCommerce Grundlagen in der Praxis Mark Zacharias

С меки корици

25.54 € 49.95 лв

Zwillingskronen

С меки корици

15.73 € 30.77 лв

इबादत Huma Ansari

С меки корици

14.60 € 28.55 лв

Regno di Trambusto Benjamin Bécue

Дипляна

20.22 € 39.55 лв

Der Ewige Jude August Vermeylen

С меки корици

16.71 € 32.69 лв

This book constitutes the proceedings of the 15th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2023, held in conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, on October 6, 2024.

The 63 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 100 submissions. They focus on major trends and challenges in the above-mentioned area, aiming to identify new-cutting-edge techniques and their uses in medical imaging using artificial intelligence (AI) and machine learning (ML).