Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Machine Learning in Radiation Oncology

Name: Machine Learning in Radiation Oncology
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 15193408
Price: 102.39 EUR
Availability: InStock
Author: Issam El Naqa
ISBN: 9783319354644

Theory and Applications

Issam El Naqa

Ruijiang Li

Martin J. Murphy

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 15193408

Издателство Springer International Publishing AG, октомври 2016

This book provides a complete overview of the role of machine learning in radiation oncology and med... Цялото описание

Код Либристо: 15193408

248 b

102.39 €

200.27 лв

Налично при издателя, по поръчка Изпращаме след 17-27 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Auf dem Zaun sitzt eine Krähe

С меки корици

11.43 € 22.35 лв

Maľovanie prštekmi neuvedený autor

Със спирала

7.91 € 15.47 лв

Kuchnia Indyjska Kamila Patel

С меки корици

30.73 € 60.10 лв

LA VIDA EMOCIONAL DEL POPULISMO ILLOUZ

Книга

19.35 € 37.84 лв

LOS MUNDOS DE CIXIN LIU: LA TIERRA ERRANTE CIXIN

Книга

37.56 € 73.46 лв

Zbierka umenia 15. - 18. storočia Barbara Balážová

С меки корици

15.10 € 29.54 лв

PoÃ(c)sies De AndrÃ(c) ChÃ(c)nier

С меки корици

24.06 € 47.05 лв

Fermentación y su impacto en la fitoquímica Hardeep Kaur

С меки корици

47.13 € 92.18 лв

Assistierte Reproduktion mit Hilfe Dritter Claudia Brügge

С твърди корици

99.44 € 194.50 лв

Lo Unico Que No Podras Hacer en el Cielo Mark Cahill

С меки корици

15.67 € 30.65 лв

Ulu Hakan Necip Fazil Kisakürek

С меки корици

27.47 € 53.73 лв

Bibliographie Ottomane, Ou Notice Des Livres Turcs Imprimes A Constantinople Tome 3 Belin-F

С меки корици

13.09 € 25.59 лв

Appennino di neve e di ghiaccio - Vol. 1 Andrea Greci

Книга

32.23 € 63.04 лв

Química orgánica (vol.1) L.G. WADE

С меки корици

40.46 € 79.13 лв

Operácia Narcis (4.diel) Jorn Lier Horst

С меки корици

8.69 € 16.99 лв

Rzymska konnica pomocnicza 14-193 n.e. Fields Nic

С меки корици

9.41 € 18.41 лв

Insight Second Edition. Upper-Intermediate. Workbook + Online Practice praca zbiorowa

С меки корици

22.86 € 44.72 лв

Mehndi libro para colorear para adultos Nick Snels

С меки корици

8.64 € 16.89 лв

Wielki skarbiec bajek Wiesław Drabik

С твърди корици

11.12 € 21.75 лв

Carnet C&G grand format ligné trame copper CASTELLI

Книга

14.17 € 27.72 лв

Magia słów. Jak pisać teksty, które porwą tłumy wyd. 2 Joanna Wrycza-Bekier

С меки корици

14.28 € 27.92 лв

Portugalski w tłumaczeniach. Gramatyka 3. Poziom C1-C2 Przemysław Dębowiak

С меки корици

10.81 € 21.14 лв

El fin de la soledad BENEDICT WELLS

С меки корици

19.86 € 38.85 лв

EL PARAISO A PINCELADAS BARBA GOMEZ

С меки корици

23.12 € 45.23 лв

This book provides a complete overview of the role of machine learning in radiation oncology and medical physics, covering basic theory, methods, and a variety of applications in medical physics and radiotherapy. An introductory section explains machine learning, reviews supervised and unsupervised learning methods, discusses performance evaluation, and summarizes potential applications in radiation oncology. Detailed individual sections are then devoted to the use of machine learning in quality assurance; computer-aided detection, including treatment planning and contouring; image-guided radiotherapy; respiratory motion management; and treatment response modeling and outcome prediction. The book will be invaluable for students and residents in medical physics and radiation oncology and will also appeal to more experienced practitioners and researchers and members of applied machine learning communities.