Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Machine Learning Methods in the Environmental Sciences

Name: Machine Learning Methods in the Environmental Sciences
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02043451
Price: 121.59 EUR
Availability: InStock
Author: William W. Hsieh
ISBN: 9780521791922

Neural Networks and Kernels

William W. Hsieh

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 02043451

Издателство Cambridge University Press, юли 2009

Machine learning methods originated from artificial intelligence and are now used in various fields... Цялото описание

Код Либристо: 02043451

294 b

121.59 €

237.80 лв

Външен склад Изпращаме след 10-18 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Freiburger Chorheft 1 Georg Koch

С меки корици

20.04 € 39.19 лв

Manchmal ist es federleicht Christine Westermann

С меки корици

11.59 € 22.68 лв

SEPTIMO NO ROBARAS PRODI

Книга

41.06 € 80.31 лв

El Vibrato Mira Chorro

С меки корици

24.23 € 47.39 лв

Pedro Arrupe, carisma de Ignacio Mollá Llácer

С меки корици

26.61 € 52.05 лв

Goldschmidt Addenda Rainer Kahsnitz

С твърди корици

92.17 € 180.28 лв

Lidská džungle Šankar

Лист

2.89 € 5.66 лв

Believe Me Eddie Izzard

Adobe ePub DRM

5.79 € 11.33 лв

RHA n°318 Turenne/80 ans de la RHA Dubessey de Contenson

С меки корици

20.35 € 39.79 лв

Wedel Gunther Gerhardt

С меки корици

19.05 € 37.26 лв

Hliněný tygr Nepálské legendy a mýty

С твърди корици

11.34 € 22.17 лв

Straphanomen R.E.M. Dana Kabbani

С меки корици

17.14 € 33.51 лв

Kolmar übersetzen Regina Nörtemann

С меки корици

37.38 € 73.12 лв

Die hellen Tage Zsuzsa Bánk

С твърди корици

15.32 € 29.97 лв

Stadtmarketing im Internet Andreas Wallek

С меки корици

63.12 € 123.45 лв

Barfuß durch Hiroshima. Bd.2 Keiji Nakazawa

С меки корици

13.56 € 26.53 лв

Die Pflichten minderjähriger Zeugen in der Hauptverhandlung des Strafverfahrens. Gabriele Kett-Straub

С меки корици

89.33 € 174.70 лв

Voyage Au Pays Des Peintres: Salon de 1875 Proth-M

С меки корици

16.57 € 32.40 лв

Boule de Neige - 15 Cartes Postales Anouk Ricard

С меки корици

12.73 € 24.91 лв

Die Personalvertretung Dirk Lenders

С меки корици

48.93 € 95.70 лв

Ein Motiv aus dem Kalender Landschaftsfarben - Geburtstagskalender (Puzzle) Thomas Klinder

Игра

36.19 € 70.79 лв

Die Rolle der Sozialkompetenz für den Beruf der Stationsleitung vor dem Hintergrund des Strukturellen Wandels in der Pflege Gabriele Kraus-Pfeiffer

С меки корици

17.14 € 33.51 лв

Veritable art du blason ou l'Usage des armoiries MENESTRIER-C-F

С меки корици

27.29 € 53.37 лв

Das Songbuch von Zacky & Bob, für Gitarre. Bd.1 Peter Autschbach

Ноти

27.08 € 52.96 лв

Machine learning methods originated from artificial intelligence and are now used in various fields in environmental sciences today. This is the first single-authored textbook providing a unified treatment of machine learning methods and their applications in the environmental sciences. Due to their powerful nonlinear modelling capability, machine learning methods today are used in satellite data processing, general circulation models(GCM), weather and climate prediction, air quality forecasting, analysis and modelling of environmental data, oceanographic and hydrological forecasting, ecological modelling, and monitoring of snow, ice and forests. The book includes end-of-chapter review questions and an appendix listing web sites for downloading computer code and data sources. A resources website containing datasets for exercises, and password-protected solutions are available. The book is suitable for first-year graduate students and advanced undergraduates. It is also valuable for researchers and practitioners in environmental sciences interested in applying these new methods to their own work.