Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Machine Learning, Optimization, and Data Science

Name: Machine Learning, Optimization, and Data Science
Brand: Springer, Berlin
SKU: 42567902
Price: 97.77 EUR
Availability: InStock
Author: Giueseppe Nicosia
ISBN: 9783031255984

8th International Workshop, LOD 2022, Certosa di Pontignano, Italy, September 19-22, 2022, Revised Selected Papers, Part I

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 42567902

Издателство Springer, Berlin, ноември 2022

This two-volume set, LNCS 13810 and 13811, constitutes the refereed proceedings of the 8th Internat... Цялото описание

Код Либристо: 42567902

237 b

97.77 €

191.22 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Luftverschmutzung in Megacities unter besonderer Berucksichtigung der chinesischen Metropole Beijing Christian Cartarius

С меки корици

40.60 € 79.42 лв

This two-volume set, LNCS 13810 and 13811, constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Machine Learning, Optimization, and Data Science, LOD 2022, together with the papers of the Second Symposium on Artificial Intelligence and Neuroscience, ACAIN 2022. The total of 84 full papers presented in this two-volume post-conference proceedings set was carefully reviewed and selected from 226 submissions. These research articles were written by leading scientists in the fields of machine learning, artificial intelligence, reinforcement learning, computational optimization, neuroscience, and data science presenting a substantial array of ideas, technologies, algorithms, methods, and applications.