Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Machine Learning & Text Mining methods for mining biological data sets

Name: Machine Learning & Text Mining methods for mining biological data sets
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 20155446
Price: 51.82 EUR
Availability: InStock
Author: Kamal Rawal
ISBN: 9786139874019

Kamal Rawal

Priyanka-Pallavi Joshi

Aayushi-Gupta Jasleen-Kaur

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 20155446

Издателство LAP Lambert Academic Publishing, ноември 2017

Text mining or data mining is a knowledge discovery tool which is referred to the process of extract... Цялото описание

Код Либристо: 20155446

125 b

51.82 €

101.35 лв

Външен склад Изпращаме след 8-11 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Mloda fala Jak odwazyc sie na biznes Oksanowicz Paweł

С твърди корици

21.92 € 42.88 лв

TOURBE SERRANO PEDRO Книга

binding.

16.55 € 32.36 лв

INLAND (FEAT. FREDERIC BOREY, PIERRE PERCHAUD & JULIEN JOLLY) Landais

Аудио компактдиск

20.63 € 40.35 лв

O miłości wyd. 2022 Piotr Pawlukiewicz

С твърди корици

14.22 € 27.81 лв

Salincak Pinar cagliner

С меки корици

10.75 € 21.03 лв

Am Ende des Jahrhunderts - 1895-1899 Eduard Hanslick

С меки корици

30.20 € 59.07 лв

Klebstoffe Anja Schneider

С меки корици

20.94 € 40.96 лв

Katalog der Thomas-Mann-Sammlung der Universitatsbibliothek Dusseldorf, Band 9, Sachkatalog nach Werken. A - Z Günter Gattermann

С твърди корици

198.45 € 388.13 лв

MEMORIAS DE UN COMBATIENTE EN EL SANTUARIO DE LA VIRGEN DE LA CAB BALLESTEROS CALVO

С меки корици

16.96 € 33.17 лв

Manual de programación lenguaje C++ Didact

С меки корици

16.13 € 31.55 лв

Management Weltweit Peter Rathnow

С твърди корици

45.15 € 88.30 лв

Корейская война Quentin Convard

Adobe ePub DRM

12.25 € 23.96 лв

Dragon Ball Z - 2e partie - Tome 04 Akira Toriyama

Книга

12.15 € 23.76 лв

Vaše odvážne nové Ja Cory Allen

С меки корици

12.62 € 24.67 лв

5262 Böhmerwald-Hochficht-Rohrbach 1:35 000

Карта

11.06 € 21.64 лв

Maths CE2 - Cahier Jour Soir Cazalot

Книга

11.22 € 21.94 лв

Lehrbuch der Darstellenden Geometrie Erwin Papperitz

С меки корици

75.30 € 147.28 лв

Wertvorstellungen deutscher und mexikanischer Studierender im Vergleich Nadine Leptich

С меки корици

45.30 € 88.60 лв

Skvělé fotografie přímo z fotoaparátu Gordon Laing

Книга

25.08 € 49.05 лв

Les aventures d'Ernest: C'est l'hiver dans la clairi?re Graff Cali

С меки корици

6.72 € 13.14 лв

LA CIENCIA DE LA CIENCIA FICCIÓN PONT

С твърди корици

23.06 € 45.11 лв

GARBANCITO ROBERTO BRAVO

С твърди корици

8.22 € 16.07 лв

Nouvelle Biographie Normande OURSEL-N-N

С меки корици

38.11 € 74.54 лв

What's Missing? Puzzles for Educational Testing: Latvian M Schottenbauer

С меки корици

28.34 € 55.42 лв

Text mining or data mining is a knowledge discovery tool which is referred to the process of extracting interesting and non-trivial patterns from a database of unstructured texts. Here, we present a new machine learning system to mine biological data sets (text data/scientific literature) to understand relations between two genes (two terms) in a scientific text. The system mimics human intelligence and accurately determine the relations between two genes/proteins. We manually curated literature data sets using deep curation to generate training set. Furthermore, our prediction results were validated with the help of experts to generate confidence to use our system in different real time situations. Next the system was made automated so that people across the world can determine relations between two or more molecules in a text using support vector machines. This semi-automated system is frequently applied by our team to write reviews on a given topic. For example, our team was able to screen and mine over 36000 papers to write a review on molecular docking tools. In 2016, our team were able to reconstruct obesity molecular network using this system(Jaisri et al 2016, Plos One).