Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Managing and Mining Graph Data

Name: Managing and Mining Graph Data
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01423890
Price: 230.13 EUR
Availability: InStock
Author: Charu C. Aggarwal
ISBN: 9781441960443

Charu C. Aggarwal

Haixun Wang

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 01423890

Издателство Springer-Verlag New York Inc., февруари 2010

Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It con... Цялото описание

Код Либристо: 01423890

556 b

230.13 €

450.10 лв

Външен склад Изпращаме след 9-15 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Der Bar-Piano Profi Michael Gundlach

Ноти

20.66 € 40.40 лв

Memoires De Maximilien De Bethune, Duc De Sully, Principal Ministre De Henry Le Grand V2 (1747) Maximilien De Bethune Sully

С меки корици

43.96 € 85.98 лв

PARTITEN & STUCKE PIANO GOTTLIEB MUFFAT Печатни материали

Ноти

43.13 € 84.36 лв

Der Grundsatz der subjektiven Richtigkeit im Handels- und Steuerbilanzrecht Carl-Christian Knobbe

С меки корици

37.38 € 73.12 лв

Les Enfants de Buchenwald Dominique Missika

С твърди корици

28.79 € 56.30 лв

Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It contains extensive surveys on a variety of important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by well known researchers in the field, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. Managing and Mining Graph Data is designed for a varied audience composed of professors, researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference book for advanced-level database students in computer science and engineering.