Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Mathematical Methods Applied in Artificial Intelligence and Multi-Agent Systems

Name: Mathematical Methods Applied in Artificial Intelligence and Multi-Agent Systems
Brand: MDPI AG
SKU: 46607549
Price: 70.44 EUR
Availability: InStock
Author: Jiangping Hu
ISBN: 9783725818952

Jiangping Hu

Zhinan Peng

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 46607549

Издателство MDPI AG, септември 2024

Due to rapid developments in computing, communication, and sensing technology, multi-agent systems h... Цялото описание

Код Либристо: 46607549

170 b

70.44 €

137.77 лв

Външен склад Изпращаме след 14-21 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Droits de l'Homme Seconde Partie, Reunissant Les Principes Et La Pratique Thomas Paine

С меки корици

21.67 € 42.38 лв

Mathetiger - Neubearbeitung 4. Schuljahr, Rechentiger Thomas Laubis

Лист

8.99 € 17.59 лв

GUIA E RUTAS DA ARTE CEGARRA MARTINEZ

Книга

108.71 € 212.62 лв

GIGANTES VALDERRAMA

С меки корици

18.41 € 36.00 лв

Deserve: Jeder bekommt, was er verdient. Life is a Story - story.one Joseph Singer

С твърди корици

17.17 € 33.57 лв

Cambia Tu Dieta, Cambia Tu Mente Georgia Ede

С меки корици

20.89 € 40.86 лв

KPop Demon Hunters String Lights Ramen Канцеларски материали

Канцеларски материали

24.05 € 47.03 лв

Due to rapid developments in computing, communication, and sensing technology, multi-agent systems have become increasingly ubiquitous. Their applications include mobile sensor networks, autonomous vehicles, intelligent transportation systems, and smart grids. The complex unknown environment and inaccurate dynamics prose additional challenges for the modeling, control, and optimization of such systems. Therefore, data science and machine learning are providing opportunities to develop artificial intelligence-based methods and enable new control and optimization paradigms for multi-agent systems. The aim of this Special Issue is to bring together significant developments in the interface between machine learning, neurodynamics, and swarm intelligence.