Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Measurement Uncertainty and Probability

Name: Measurement Uncertainty and Probability
Brand: Cambridge University Press
SKU: 01211707
Price: 178.56 EUR
Availability: InStock
Author: Robin Willink
ISBN: 9781107021938

Robin Willink

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 01211707

Издателство Cambridge University Press, февруари 2013

A measurement result is incomplete without a statement of its 'uncertainty' or 'margin of error'. Bu... Цялото описание

Код Либристо: 01211707

433 b

178.56 €

349.23 лв

Външен склад Изпращаме след 14-21 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Fuhrer fur Sammler von Porzellan und Fayence, Steinzeug, Steingut usw. E. Zimmermann

С меки корици

47.00 € 91.92 лв

Deutschlands Obst- und Beerenfruchte Carl G. Calwer

С меки корици

25.53 € 49.94 лв

If I Could Do It All Again Mark Merritt

Аудио компактдиск

18.52 € 36.22 лв

Léčení duše Osho

С меки корици

10.57 € 20.68 лв

Competencia gramatical En Uso ANTONIO CANO

С меки корици

17.74 € 34.70 лв

A measurement result is incomplete without a statement of its 'uncertainty' or 'margin of error'. But what does this statement actually tell us? By examining the practical meaning of probability, this book discusses what is meant by a '95 percent interval of measurement uncertainty', and how such an interval can be calculated. The book argues that the concept of an unknown 'target value' is essential if probability is to be used as a tool for evaluating measurement uncertainty. It uses statistical concepts, such as a conditional confidence interval, to present 'extended' classical methods for evaluating measurement uncertainty. The use of the Monte Carlo principle for the simulation of experiments is described. Useful for researchers and graduate students, the book also discusses other philosophies relating to the evaluation of measurement uncertainty. It employs clear notation and language to avoid the confusion that exists in this controversial field of science.