Контакт
Как се пазарува?
Доставка
Наръчник за пазаруване
Английски език
171 b
30 дни за връщане на стоката
Клиентите са закупили също
Learning, inference, and prediction in the presence of missing data are pervasive problems in machine learning and statistical data analysis. This thesis focuses on the problems of collaborative prediction with non-random missing data and classification with missing features. We begin by presenting and elaborating on the theory of missing data due to Little and Rubin. We place a particular emphasis on the missing at random assumption in the multivariate setting with arbitrary patterns of missing data. We derive inference and prediction methods in the presence of random missing data for a variety of probabilistic models including finite mixture models, Dirichlet process mixture models, and factor analysis.
Информация за книгата
Английски език
Подарете тази книга днес
Лесно е
1 Добавете книгата в количката си и изберете Доставка като подарък 2 В замяна ще ви изпратим ваучер 3 Книгата ще пристигне на адреса на получателяМоже би ще Ви заинтересува
/
С меки корици
50.02
€
97.83 лв
/
С меки корици
7.53
€
14.73 лв
/
С твърди корици
40.06
€
78.34 лв
/
С твърди корици
131.38
€
256.96 лв
/
С меки корици
81.98
€
160.33 лв
/
С меки корици
12.75
€
24.93 лв
Здравейте! Аз съм Libroamiko, вашият книжен съветник.
Как мога да ви помогна?