Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Mobile Big Data

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 19693872

Издателство Springer International Publishing AG, август 2018

This book provides a comprehensive picture of mobile big data starting from data sources to mobile d... Цялото описание

Код Либристо: 19693872

315 b

130.07 €

254.39 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Diabetes in der Praxis Werner-Klaus Waldhäusl

С меки корици

140.76 € 275.30 лв

El cuerpo indispensable : significados del cuerpo de mujer María Milagros Rivera Garretas

С меки корици

13.79 € 26.97 лв

Élite - Le premier roman officiel dérivé de la série Netflix Abril Zamora

С меки корици

22.47 € 43.94 лв

Le petit guide des huiles essentielles Aroma-Zone

С меки корици

12.13 € 23.73 лв

Aprende Escribiendo, Prácticas de Escritura - Oración Padre Nuestro - Letra Imprenta, Nivel 2 Memorescribe .

С меки корици

10.64 € 20.80 лв

This book provides a comprehensive picture of mobile big data starting from data sources to mobile data driven applications. Mobile Big Data comprises two main components: an overview of mobile big data, and the case studies based on real-world data recently collected by one of the largest mobile network carriers in China. In the first component, four areas of mobile big data life cycle are surveyed: data source and collection, transmission, computing platform and applications. In the second component, two case studies are provided, based on the signaling data collected in the cellular core network in terms of subscriber privacy evaluation and demand forecasting for network management. These cases respectively give a vivid demonstration of what mobile big data looks like, and how it can be analyzed and mined to generate useful and meaningful information and knowledge. This book targets researchers, practitioners and professors relevant to this field. Advanced-level students studying computer science and electrical engineering will also be interested in this book as supplemental reading.