Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Model Order Reduction Techniques with Applications in Electrical Engineering

Name: Model Order Reduction Techniques with Applications in Electrical Engineering
Brand: Springer London Ltd
SKU: 02174409
Price: 119.27 EUR
Availability: InStock
Author: L. Fortuna
ISBN: 9781447132004

L. Fortuna

G. Nunnari

A. Gallo

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 02174409

Издателство Springer London Ltd, декември 2011

Model Order Reduction Techniqes focuses on model reduction problems with particular applications in... Цялото описание

Код Либристо: 02174409

289 b

119.27 €

233.28 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Nachhaltiges Personalmanagement in Der Praxis Jürgen Weißenrieder

С меки корици

44.83 € 87.69 лв

Rede zum Schuljahresabschluss Georg W. Fr. Hegel

С меки корици

17.09 € 33.43 лв

Marketing von Investmentfonds im Fokus der Preis- und Vergutungspolitik Gregor Lenders

С меки корици

45.25 € 88.49 лв

Einhörnchen Hazel Nut

С твърди корици

12.44 € 24.34 лв

Pässe XXL Sylva Harasim

С меки корици

17.92 € 35.05 лв

Erkennung Und Behandlung Des Organischen Psychosyndroms in Klinik Und Praxis M. Bergener

С меки корици

55.84 € 109.21 лв

Model Order Reduction Techniqes focuses on model reduction problems with particular applications in electrical engineering. Starting with a clear outline of the technique and their wide methodological background, central topics are introduced including mathematical tools, physical processes, numerical computing experience, software developments and knowledge of system theory. Several model reduction algorithms are then discussed. The aim of this work is to give the reader an overview of reduced-order model design and an operative guide. Particular attention is given to providing basic concepts for building expert systems for model reducution.